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毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统(0day收集器)
##机器学习方面
用的技术比较low,只是scikit-learn里面的svm用了一下,开始的时候用knn来着,当现在样本数量过万的时候发现knn的确吃力。
##数据方面
发现陈讲的“在大公司里”百分之八十的时间都在洗数据,卧槽我现在简直是花了百分之九十的时间收集数据,数据清洗的脚本已经写好,数据收集的确麻烦。
SQL注入样本还好,正常请求是火狐插件代理日志中正则匹配出来的。昨晚各种网页逛了搞了很久,去重后搞出来一千多条……
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基于监督学习的web入侵检测系统源码.zip
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毕业设计-基于监督学习的web入侵检测系统源码(代码全面).zip基于监督学习的web入侵检测系统(0day收集器) ##机器学习方面 用的技术比较low,只是scikit-learn里面的svm用了一下,开始的时候用knn来着,当现在样本数量过万的时候发现knn的确吃力。 ##数据方面 发现陈讲的“在大公司里”百分之八十的时间都在洗数据,卧槽我现在简直是花了百分之九十的时间收集数据,数据清洗的脚本已经写好,数据收集的确麻烦。 SQL注入样本还好,正常请求是火狐插件代理日志中正则匹配出来的。昨晚各种网页逛了搞了很久,去重后搞出来一千多条…… 毕业设计-基于监督学习的web入侵检测系统源码(代码全面).zip基于监督学习的web入侵检测系统(0day收集器) ##机器学习方面 用的技术比较low,只是scikit-learn里面的svm用了一下,开始的时候用knn来着,当现在样本数量过万的时候发现knn的确吃力。 ##数据方面 发现陈讲的“在大公司里”百分之八十的时间都在洗数据,卧槽我现在简直是花了百分之九十的时间收集数据,数据清洗的脚本已经写好,数据收集的确麻烦。 SQL注入样本还好,
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access_log_payload0.txt 10KB
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ff_11302337.html 558KB
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safe_key.txt 585B
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ff_11281135.txt 21KB
normal-use1.txt 0B
ff_11302226.html 339KB
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.ipynb_checkpoints
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some test-checkpoint.ipynb 3KB
save_with_joblib-checkpoint.ipynb 2KB
getPayloadPrarmaters-checkpoint.ipynb 29.42MB
firstTry-checkpoint.ipynb 3KB
README.md 680B
count.py 215B
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