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Python基于机器学习的电信用户流失预测项目源代码+数据集.zip (21个子文件)
Python基于机器学习的电信用户流失预测项目源代码+数据集
pictures
Chrun distribution w.r.t. Paperless Billing.png 20KB
Tenure vs Churn.png 24KB
Chrun distribution w.r.t. Senior Citizen.png 20KB
Customer contract distribution.png 21KB
Distribution of monthly charges by churn.png 21KB
Churn Distribution w.r.t. Internet Service and Gender.png 40KB
Gender and Churn Distributions.png 45KB
流失用户特征.png 115KB
Customer Payment Method distribution w.r.t. Churn.png 25KB
Churn Distribution w.r.t Gender Male(M) Female(F).png 23KB
Chrun distribution w.r.t. Partners.png 21KB
Churn w.r.t Online Security.png 20KB
Chrun distribution w.r.t. Phone Service.png 20KB
Chrun distribution w.r.t. TechSupport.png 21KB
Payment Method Distribution.png 38KB
Distribution of total charges by churn.png 17KB
Dependents distribution.png 21KB
data
WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv 948KB
telo_customer_churn_prediction_with_smote .ipynb 6.7MB
电信运营商客户流失风险数据分析报告.md 13KB
telo_customer_churn_prediction_correct_SMOTE .ipynb 6.87MB
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