MailReader.py:
读取eml文件的工具类
MailChecker.py:
检测eml文件的工具类
JsonRules:
存放简单的正则规则,以json形式存储
MeatRules:
存放复杂的检测规则,以类的形式存储
Mics:
存放一些之前的脚本和论文等
Report:
默认的存放保存结果报告的文件夹
Samples:
存放一些测试eml文件
MailDetective.py:
用于通过命令行调用MailChecker工具类
MailDetective.py的参数:
--file 指定某个eml文件进行检测
--dir 指定某个文件夹,检测其中所有的以.eml结尾的文件
--save 指定保存结果的文件夹,如不提供默认为Report
--verbose 指定是否打印结果,默认为False
测试:
MailDetective.py --dir Samples --verbose True
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基于python实现的垃圾邮件检测+源码(高分项目期末大作业&课程设计)
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基于python实现的垃圾邮件检测+源码(高分项目期末大作业&课程设计)专为大学期间课程设计和期末大作业开发的高分设计项目,可作为高分课程设计和期末大作业的参考,含有代码注释小白也可看的懂,有能力的小伙伴也可以在此基础上进行二开,项目代码完整下载即可运行。 基于python实现的垃圾邮件检测+源码(高分项目期末大作业&课程设计)专为大学期间课程设计和期末大作业开发的高分设计项目,可作为高分课程设计和期末大作业的参考,含有代码注释小白也可看的懂,有能力的小伙伴也可以在此基础上进行二开,项目代码完整下载即可运行。 基于python实现的垃圾邮件检测+源码(高分项目期末大作业&课程设计)专为大学期间课程设计和期末大作业开发的高分设计项目,可作为高分课程设计和期末大作业的参考,含有代码注释小白也可看的懂,有能力的小伙伴也可以在此基础上进行二开,项目代码完整下载即可运行。 基于python实现的垃圾邮件检测+源码(高分项目期末大作业&课程设计)专为大学期间课程设计和期末大作业开发的高分设计项目,可作为高分课程设计和期末大作业的参考,含有代码注释小白也可看的懂,有能力的小伙伴也可以在此基础。
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阅读笔记.doc 9KB
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