垃圾邮件检测器
该项目是关于开发和实施一种算法，可以将邮件分类为垃圾邮件或火腿。 给定一组包含垃圾邮件和垃圾邮件的邮件，当这组邮件作为输入传递给检测器程序时，检测器程序根据算法（条件集）将每封邮件分类为垃圾邮件或垃圾邮件. 在第一阶段，开发了基于规则的垃圾邮件检测器，它根据某些规则将邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 将垃圾邮件中经常出现的250个众所周知的列入黑名单的单词收集并存储在一个词袋中。 检测器程序检查电子邮件中是否包含任何这些列入黑名单的单词。 如果邮件有黑名单词，则该邮件被标记为垃圾邮件，否则该邮件被标记为火腿邮件。 在第 2 阶段，开发了垃圾邮件检测器程序，该程序将邮件分类为垃圾邮件或火腿，而不仅仅是基于黑名单单词的出现。 因为列入黑名单的词也可能出现在火腿邮件中。 为了克服这个缺点，实现了一种遵循朴素贝叶斯分类方法的新算法。 最初，检测器使用一组包含垃圾邮件和火腿邮件的样本
