谷歌分布式领域三大论文合集（GFS、MapReduce、BigTable）
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英文原版论文pdf 1. 2003年，Google发布Google File System论文，这是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能。从根本上说：文件被分割成很多块，使用冗余的方式储存于商用机器集群上。 2. 紧随其后的就是2004年公布的 MapReduce论文，论文描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理，然后将结果合并从而完成大数据处理。 3. 最后就是谷歌发布于2006年的Bigtable，其启发了无数的NoSQL数据库，比如：Cassandra、
3.26MBGoogle-GFS,Bigtable,Mapreduce三大论文英文原版+中文翻译
2019-05-01Google File System，MapReduce，BigTable三大论文英文原版+中文翻译。分布式，大数据必读论文。
2.76MBGoogle 三大论文中文版
2013-08-27Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统，它被设计用来处理海量数据：分布在数千台通用服务器上的PB级的数据。Google的很多项目将数据存储在Bigtable中，包括Web索引、Googl
33.37MB谷歌分布式系统
2019-02-03谷歌分布式系统的知识整理及简要介绍，和大家一块分享，包括GFS（谷歌文件系统），BigTable，MapReduce
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JavaScript mapreduce工作原理简析
2020-12-13谷歌在2003到2006年间连续发表了三篇非常有影响力的文章，分别是2003年在SOSP上发布的GFS，2004年在OSDI上发布的MapReduce，以及2006年在OSDI上发布的BigTable
4.55MBApress - Pro Hadoop
2010-01-06Hadoop 项目主页：http://hadoop.apache.org 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威
5.78MBHadoop权威指南(第2版).
2011-09-30Hadoop是项目的总称，起源于作者儿子的一只玩具大象的名字。主要是由HDFS、MapReduce和Hbase组成。 HDFS是Google File System（GFS）的开源实现。 Ma
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嵌入式系统/ARM技术中的云计算技术发展分析及其应用探讨
2020-10-21云计算由Google提出，随后在互联网界风起“云”涌，随之而来的云计算服务和技术平台成功案例层出不穷，如Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine，
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Spark产生的背景
2021-01-07大数据时代： 数据量大 数据种类繁多 数据增长速度快 大数据不同层面及技术: 大数据关键技术: 分布式存储 GFS/HDFS BigTable/HBase NoSQL(键值、列族、图形、文档数据库)
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4. 云计算 之四：第2章 Google云计算原理与应用（三）.pdf
2020-12-10云计算第三版配套PPT课件 目目 2.1 Google文件系统 GFS 2.2 分布式数据处理 MapReduce 录录 2.3 分布式锁服务 Chubby 2.4 分布式结构化数据表 Bigtabl
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3. 云计算 之三：第2章 Google云计算原理与应用（二）.pdf
2020-12-10云计算第三版配套PPT课件 目目 2.1 Google文件系统 GFS 2.2 分布式数据处理 MapReduce 录录 2.3 分布式锁服务 Chubby 2.4 分布式结构化数据表 Bigtabl
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Google云计算的关键技术(一).pdf
2020-09-09? Google 云计算的关键技术一 Google 云计算的关键技术主要包括 Google 文件系统 GFS分布式计算编程模型 MapReduce 分布式锁服务 Chubby 和分布式结构化数据存储系
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云计算基础架构 云计算基础架构 Google云计算原理与应用（第三部分）2.pptx
2020-12-18Google云计算原理与应用提 纲? Google文件系统GFS ? 分布式数据处理MapReduce ? 分布式锁服务Chubby ? 分布式结构化数据表Bigtable ? 分布式存储系统Mega
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2. 云计算 之二：第2章 Google云计算原理与应用（一）.pdf
2020-12-10云计算第三版配套PPT课件 目 2.1 Google文件系统 GFS 2.2 分布式数据处理 MapReduce 录 2.3 分布式锁服务 Chubby 2.4 分布式结构化数据表 Bigtable
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5. 云计算 之五：第2章 Google云计算原理与应用（四） .pdf
2020-12-10云计算第三版配套PPT课件 目目 2.1 Google文件系统 GFS 2.2 分布式数据处理 MapReduce 录录 2.3 分布式锁服务 Chubby 2.4 分布式结构化数据表 Bigtabl
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云计算课件 第2章-3.pptx
2020-12-11目录 2.1 Google文件系统GFS2.2 分布式数据处理MapReduce2.3 分布式锁服务Chubby2.4 分布式结构化数据表Bigtable2.5 分布式存储系统Megastore2.6
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C/C++程序员实战基础
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奥特曼大全及关系明细.pdf
2020-03-30此文档有详细奥特曼大全及关系明细
人脸识别项目实战特训营
2020-07-06人脸识别的技术及业务已经广泛应用于各行各业，如住宅安全管理、电子身份证护照、公安、司法和刑侦、自助服务、信息安全等。本训练营连续4天的时间，通过Opencv来采集需要识别的人脸数据库，并建立相关的ID信息标签，利用开源数据集，通过MTCNN模型、FaceNet模型的学习，编写人脸识别程序，并实现整个项目。
企业员工角色权限管理平台（SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Vue）
2019-08-07课程简介： 历经半个多月的时间，Debug亲自撸的 “企业员工角色权限管理平台” 终于完成了。正如字面意思，本课程讲解的是一个真正意义上的、企业级的项目实战，主要介绍了企业级应用系统中后端应用权限的管理，其中主要涵盖了六大核心业务模块、十几张数据库表。 其中的核心业务模块主要包括用户模块、部门模块、岗位模块、角色模块、菜单模块和系统日志模块；与此同时，Debug还亲自撸了额外的附属模块，包括字典管理模块、商品分类模块以及考勤管理模块等等，主要是为了更好地巩固相应的技术栈以及企业应用系统业务模块的开发流程！ 核心技术栈列表： 值得介绍的是，本课程在技术栈层面涵盖了前端和后端的大部分常用技术，包括Spring Boot、Spring MVC、Mybatis、Mybatis-Plus、Shiro(身份认证与资源授权跟会话等等)、Spring AOP、防止XSS攻击、防止SQL注入攻击、过滤器Filter、验证码Kaptcha、热部署插件Devtools、POI、Vue、LayUI、ElementUI、JQuery、HTML、Bootstrap、Freemarker、一键打包部署运行工具Wagon等等，如下图所示： 课程内容与收益： 总的来说，本课程是一门具有很强实践性质的“项目实战”课程，即“企业应用员工角色权限管理平台”，主要介绍了当前企业级应用系统中员工、部门、岗位、角色、权限、菜单以及其他实体模块的管理；其中，还重点讲解了如何基于Shiro的资源授权实现员工-角色-操作权限、员工-角色-数据权限的管理；在课程的最后，还介绍了如何实现一键打包上传部署运行项目等等。如下图所示为本权限管理平台的数据库设计图： 以下为项目整体的运行效果截图： 值得一提的是，在本课程中，Debug也向各位小伙伴介绍了如何在企业级应用系统业务模块的开发中，前端到后端再到数据库，最后再到服务器的上线部署运行等流程，如下图所示：
Java系列技术之JavaWeb入门
2018-09-18JavaWeb里的基础核心技术
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2021年数据建模美赛必备LATEX模板
2018-01-272021数模美赛LATEX模板，美赛必备，CTeX,Texlive都可以用~~~~~年份可以任意修改
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