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MATLAB神经网络实验PPT课件.pptx
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神经元模型
Neuron Model
:
多输入,单
输出,带偏置
输入
:R
维列向量
权值
:R
维行向量
阈值
:
标量
求和单元
传递函数
输出
第
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[
,
]
T
R
p
p
p
1
1
1
[
,
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R
w
w
w
b
1
1
R
i
i
i
n
p
w
b
f
(
)
a
f
b
w
p
常用传递函数
a
W
p
-b
1
-1
阈值函数
MA
TLAB
函数
: hardlim
MA
TLAB
函数
: hardlims
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h
a
r
d
l
i
m
(
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0
(
0
)
n
a
f
n
n
n
1
(
0
)
()
h
a
r
d
l
i
m
(
)
1(
0
)
n
a
f
n
s
n
n
线性函数
Purelin
T
ransfer Function
:
a
n
MA
TLAB
函数
: purelin
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(
)
a
f
n
n
Sigmoid
函数
Sigmoid Function
:
特性:
值域
a
(0,1)
∈
非线性,单调
性
无限次可微
|n|
较小时可近
似线性函数
|n|
较大时可近
似阈值函数
MA
TLAB
函数
: logsig(
对数
), tansig(
正切
)
对数
Sigmoid
函数
正切
Sigmoid
函数
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)
1
n
a
f
n
e
t
a
n
h
(
)
n
n
n
n
e
e
a
n
e
e
前馈神经网络
前馈神经网络
(
feed for
ward NN)
:各
神经元接受
前级输入,并输
出到下一级,无反
馈,
可用一有向无环
图表示。
前馈网络通常分
为不同的层
(layer)
,
第
i
层的输入只与第
i
-1
层的输
出联结。
可见层:输入层
(input layer)
和输出层
(ou
tput layer)
隐藏层
(hidden layer)
:中间
层
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