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KS分布检验和拟合优χ检验PPT课件.pptx
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第八章 分布检验和拟合优度
χ
2
检验
Kolmogorov-Smirnov
单样本检验及一些正态性检验
1
2
3
5
Kolmogorov-Smirnov
两样本分布检验
Pearson
χ
2
拟合优度检验
第
1
页
/
共
44
页
第一节
K—S
单样本分布检
验
一
、
适
用
范
围
K
o
l
m
o
g
o
r
o
v
-
S
m
i
r
n
o
v
检
验
常
译
为
柯
尔
莫
哥
洛
夫
-
斯
米
尔
诺
夫
检
验
,
简
写
为
K
-
S
检
验
,
亦
称
D
检
验
法
,
也
是
一
种
拟
合
优
度
检
验
法
。
K
-
S
单
样
本
检
验
主
要
用
来
检
验
一
组
样
本
数
据
的
实
际
分
布
是
否
与
某
一
指
定
的
理
论
分
布
相
符
合
。
二
、
基
本
原
理
和
方
法
1
、
基
本
原
理
:
这
种
检
验
主
要
是
将
理
论
分
布
下
的
累
计
频
数
分
布
与
观
察
到
的
累
计
频
数
分
布
相
比
较
,
找
出
它
们
间
最
大
的
差
异
点
,
并
参
照
抽
样
分
布
,
定
出
这
样
大
的
差
异
是
否
处
于
偶
然
。
第
2
页
/
共
44
页
2
、方法
用
F
n
(
x
)
表
示
样
本
量
为
n
的
随
机
样
本
观
察
值
的
累
计
分
布
函
数
,
且
F
n
(
x
)
=
i
/
n
(
i
是
等
于
或
小
于
x
的
所
有
观
察
结
果
的
数
目
,
i
=
1
,
2
,
…
,
n
)
。
F
(
x
)
表
示
理
论
分
布
的
累
计
概
率
分
布
函
数
。
K
-
S
单
样
本
检
验
通
过
样
本
的
累
计
分
布
函
数
F
n
(
x
)
和
理
论
分
布
函
数
F
(
x
)
的
比
较
来
做
拟
合
优
度
检
验
。
检
验
统
计
量
是
F
(
x
)
与
F
n
(
x
)
间
的
最
大
偏
差
D
n
:
若
对
每
一
个
x
值
来
说
,
F
n
(
x
)
与
F
(
x
)
都
十
分
接
近
,
则
表
明
实
际
样
本
的
分
布
函
数
与
理
论
分
布
函
数
的
拟
合
程
度
很
高
。
第
3
页
/
共
44
页
)
(
)
(
m
ax
D
x
F
x
F
n
n
三、检验步骤
1
.
建
立
假
设
组
:
H
0
:
F
n
(
x
)
=
F
(
x
)
H
1
:
F
n
(
x
)
≠
F
(
x
)
2
.
计
算
样
本
累
计
频
率
与
理
论
分
布
累
计
概
率
的
绝
对
差
,
令
最
大
的
绝
对
差
为
D
n
;
3
.
用
样
本
容
量
n
和
显
著
水
平
a
在
附
表
1
1
中
查
出
临
界
值
D
n
a
;
4
.
通
过
D
n
与
D
n
a
的
比
较
做
出
判
断
,
若
D
n
<
D
n
a
,
则
认
为
拟
合
是
满
意
的
。
第
4
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/
共
44
页
)
(
)
(
m
ax
D
x
F
x
F
n
n
四、实例
例
:
正
态
拟
合
。
某
织
布
厂
工
人
执
行
的
生
产
定
额
(
织
机
每
小
时
生
产
织
物
的
米
物
)
情
况
如
表
8
-
1
,
试
检
验
这
些
样
本
数
据
能
否
作
正
态
拟
合
?
表
8
-
1
工
人
执
行
生
产
定
额
情
况
分
组
表
按定额执行情况分组
工人数
3.75
~
4.25
20
4.25
~
4.75
372
4.75
~
5.25
498
5.25
~
5.75
103
5.75
~
6.25
7
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