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bp网络训练PPT教学课件.pptx
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基本
BP
算法
net
i
=x
1
w
1i
+x
2
w
2i
+…+x
n
w
ni
第
1
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/
共
40
页
n
e
t
e
ne
t
f
o
1
1
)
(
在实际应用中,
80%
~
90%
的人工神经网络
模型是采用误差
反传算法或
其变化形式的网
络模
型(简称
BP
网络),目前主要
应用于函
数逼
近、模式识别、
分类和数据
压缩或数据挖掘
。
第
2
页
/
共
40
页
BP
网络训练过程(
1
)
•
样本
•
权初始化
•
向前传播阶段
–
Op=Fn(…(F2(F1(XpW(1))W(2))
…)W(n))
•
误差测度
第
3
页
/
共
40
页
输入输出变量
的确定
一、曲线拟合问题
建立一个
BP
网
络,对神经网络进
行训
练,实现对函
数
y=
e
-x
sin
(
x
)
的逼近,并计
算出各种学习
方法训练网
络时所使用的时间
。
第
4
页
/
共
40
页
输入输出变量
的确定
二、模式识别问题
用于字符显示的矩阵格点
第
5
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页
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