智能交通运输系统关键技术之一PPT学习教案.pptx

智能交通运输系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等，实现对整个交通运输系统的高效管理、服务和运行控制的综合性系统。在ITS中，信息起着核心作用，因为它贯穿于整个系统的各个层面，包括信息的获取、存储、分析、发布和传输。 2.1 概述中提到，ITS的关键技术主要包括以下几个方面： 1. 信息获取技术：传感器扮演着至关重要的角色，如磁性传感器用于检测磁性标记，图像传感器用于识别道路状况，雷达则利用多普勒效应测量交通参数，超声波传感器通过反射能量束检测物体，红外传感器则通过反射光束的变化进行检测。其中，环形线圈检测器和远程微波检测器（RTMS）是常见的车辆检测设备，它们分别通过感应磁场变化和微波反射来获取交通信息。 2. 信息储存技术：数据库和地理信息系统（GIS）用于存储和管理大量的交通数据。 3. 信息分析技术：交通工程学理论、人工智能（AI）和仿真技术用于分析交通流量、预测交通状况，优化交通管理策略。 4. 信息发布技术：LCD、CRT显示器、GSM通信和广播等用于向驾驶员和公众传递实时交通信息。 5. 信息传输技术：网络技术和通信技术如EDI（电子数据交换）确保信息的快速、准确传输。 2.2 传感器部分详细介绍了不同类型的传感器及其在ITS中的应用。例如，环形线圈检测器通过电磁场的变化来检测车辆；而RTMS则利用微波雷达技术，通过多普勒效应监测车辆速度和交通流量，具备多道性、真实再现、侧向安装、全天候和高精度等特点。 2.3 定位技术，特别是车辆自动定位系统（AVL）和全球定位系统（GPS），为ITS提供了精确的车辆位置信息。GPS是一个全球性的卫星导航系统，通过接收卫星信号来确定地面位置、速度和时间，为实时路径诱导、交通管理等应用提供支持。 学习这些关键技术的基础知识是掌握ITS课程的前提，不仅需要理解基本概念和原理，还要了解它们在实际交通系统中的应用。通过学习，我们可以更好地理解如何利用现代科技优化交通运营，提高道路安全，减少拥堵，提升运输效率和服务质量。