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整理logistic回归分析PPT学习教案.pptx
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会计学
1
整理
logistic
回归分析
2
研究问题可否用多元线性回归方法?
1.
多元线性回归方法要求
Y
的取值为计量的连续
性随机变
量。
2.
多元线性回归方程要求
Y
与
X
间关系为线性关系。
3.
多元线性回归结果 不能
回答“发生与否
”
logistic
回归方法补
充多元线
性回归的不足
第
1
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/
共
85
页
Y
ˆ
1
1
2
2
ˆ
m
m
y
a
b
x
b
x
b
x
3
Logist
ic
回归方法
该法研究是
当
y
取某值(如
y=1
)发生
的概率(
p
)与某暴露因素(
x
)
的关系。
P
(概率)的取值波
动
0
~
1
范围。
基本原理
:用一组观察
数据拟合
Logistic
模型,揭示
若干个
x
与
一个
因变
量取值
的关
系,反
映
y
对
x
的
依存
关系。
第
2
页
/
共
85
页
(
1
/
)
(
)
,
(
)
p
y
x
f
x
f
x
p
即
4
第一节
logistic
回归
一、基本概念
1.
变量的取值
logistic
回归要求应变量(
Y
)取值为分类变量
(两分类或多个分类)
自变量(
X
i
)称为危险因素或暴露因素,可为连续
变量、等级变量、分类变量。
可有
m
个自变量
X
1
,
X
2
,…
X
m
第
3
页
/
共
85
页
)
未发
病、
无效、
存活
等
出现
阴性
结果
发病
、有
效、
死亡等
)
出现
阳性
结果
(
0
(
1
Y
5
2.
两值因变量的
logistic
回归模型
方程
一个自变量与
Y
关系的回归模
型
如:
y
:发生
=1,
未发生
=0
x
: 有
=1
,无
=0
,
记为
p
(
y=1/x
)表示某暴露
因素状态下,结果
y=1
的概率
(
P
)模型。
或
模型描述了应变量
p
与
x
的关系
第
4
页
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共
85
页
)
]
(
ex
p[
1
1
)
/
1
(
0
x
x
y
p
x
x
e
e
x
y
P
0
0
1
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