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图像增强与平滑PPT教案.pptx
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图像增强与平滑
图像增强按其处理的方法分成两类:
一类是空域处理方法
一类是频域处理方法
总体上而言,图像增强的方法主要包括
:
1.
直方图修改
2.
灰度变换方法
3.
图像滤波
4.
图像锐化和
5.
图像彩色增强
第
1
页
/
共
96
页
第一节直方图
一、直方图的概念
直方
图
就是
反
映
一
幅
图
像
中
的
灰度
与
出
现
这
种
灰
度
的概
率
之
间的关系的图形。
直
方
图
是
图
像
的
重
要
统
计
特
征
,
是
图
像
灰
度
密
度
函
数
的
近
似
,
它
表
示
图
像
中
具
有
某
种
灰
度
级
的
像
素
的
个
数
,
反
映
了
图
像
中
每种灰度出现的频率。
第
2
页
/
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96
页
灰度直方图的计算非常简单,用
r
k
代表灰度,用
p
r
(r
k
)
表示灰
度值
r
k
出现的相对频数,其为:
在直角坐标系中做出
r
k
与
p
r
(r
k
)
的关系图形,即称为该图像的
直方图
。
(
6
-
1
)
第
3
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96
页
n
n
r
p
k
k
r
0
1
k
r
0,
1
,
2,
,
1
k
l
MA
TLAB
图像处理工具箱提供了
imhist
函数
来计算和显示图像的灰度分布,该函数值除于像
素总数才是直方图,但该函数显示图像的灰度分
布与图像直方图的形状是一致的,故常用该图形
来描述图像直方图。图像
lena.bmp
的灰度分布
如图
6
-
1
所示。
其具体过程如下:
I=
imread('l
ena.bmp')
;%将图读入到
I
ims
how(I)
;
%显示图
I
figure,imhist(I);
%显示图
I
的灰度分布
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