⑶ 特征分析
所谓特征分析就是在对数据序列进行建模之前,通过从时间序列中
计算出一些有代表性的特征参数,用以浓缩、简化数据信息,以利
数据的深入处理,或通过概率直方图和正态性检验分析数据的统计
特性。通常使用的特征参数有样本均值、样本方差、标准偏度系数、
标准峰度系数等。
⑷ 相关分析
所谓相关分析就是测定时间序列数据内部的相关程度,给出相应的
定量度量,并分析其特征及变化规律。
理论上,自相关系数序列与时间序列具有相同的变化周期.所以,
根据样本自相关系数序列随增长而衰减的特点或其周期变化的特点
判断序列是否具有平稳性,识别序列的模型,从而建立相应的模型。
3. 其他注意事项
进行时间序列预处理的时候,常常需要对数据一些变换,例如,取
对数,做一阶差分,做季节差分等。
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