模型都未进行调参,未能使模型的准确率达到最高
# 项目名称
使用 Word2Vec 来训练字&词向量并使用
# 项目环境
python
相关库安装
```
pip install -r requirement.txt
```
# 项目目录
```
Word2Vec
|-- data 数据集
|-- img 相关图片
|-- main.py 主函数
|-- requiremeny.txt 相关库
|-- word.model 字训练模型
|-- word_data.vector 字向量
|-- WordPartialWeight.pkl 单独保存的字的数据
|-- words.model 词训练模型
|-- words_data.vector 词向量
|-- WordsPartialWeight.pkl 单独保存的词的数据
```
# 项目数据集
数据集使用THUCNews中的test.txt中所有的文本数据
# 模型训练与查看
`python main.py`
# 备注
本模型在训练时并没有调参到最优,因此会有误差
# 博客地址
[CSDN Word2Vec 训练字&词向量](https://blog.csdn.net/qq_48764574/article/details/126350812)
[知乎 Word2Vec 训练字&词向量](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642943733)
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00-Word2Vec 字&词向量.zip (13个子文件)
WordPartialWeight.pkl 178KB
word.model 356KB
main.py 4KB
data
test.txt 539KB
words_data.vector 3.04MB
WordsPartialWeight.pkl 1.37MB
img
02.png 27KB
QQȺ.jpg 25KB
01.png 27KB
words.model 2.62MB
requirement.txt 62B
README.md 1KB
word_data.vector 391KB
共 13 条
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