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入门深度学习--探秘lstm
入门深度学习--探秘lstm
深度学习
LSTM
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2021-01-06
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李正
入门深度学习
--
探秘
LSTM
深度学习
•
“
深度”和“学
习”
•
“
深度”体现在神
经网络的层数上
，一般来说，神经
网络的层数越
多，也就是越
深，则学习效果越
好；
•
“
学习”体现为
人
工神经网络
可以
通过不断地灌溉数
据来自动校正
权重、偏置等
参数，以拟合更好
的学习效果。
•
深度学习广泛
的应用于图像识别
、语音、自然语言
等领域。
什么是神经网络
•
深度学习就是
加深了层的深度人
工神经网络，在深
度学习领域中，
有各式各样的
人工神经网络
•
人工神经网络
是使用了非线性的
激活函数（如
sigmoid
函数）的
感知机
•
人类生物神经
网络使大脑能够以
复杂的方式处理大
量信息，人工
神经网络就是
模仿人类大脑。
神经元的结构
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