pytorch学习练习项目，新手入门向

# 序列数据预测 ## RNN --- 代码文件：rnn_prediction.py 结果：rnn_sinsin.png, rnn_sinsinx10.png ## LSTM --- 代码文件：lstm_prediction.py 结果：lstm.png ## LSTM + Attention --- ## 注意力机制 --- 代码文件：attention.py, attention_score.py, ## 编码器解码器架构 --- ### seq2seq + ecoder_decoder 即编码器解码器架构 + 循环神经网络 代码文件：seq_ed.py ### attention + ecoder_decoder 即编码器解码器架构 + 纯注意力机制 ## 其他文件 --- GAN架构：gan_gen_data.py MLP拟合函数测试：mlp_simulate_function.py ## 属性说明 --- ### 水质数据 数据来源：[昆士兰州公开数据集](https://www.data.qld.gov.au/dataset/gregory-water-quality-monitoring-data-historical) * gregory-quality-2020.csv |属性 | 说明| |---|---| |TIMESTAMP | 时间戳| |RECORD | | |YSI_TempC | 水温 | |YSI_SpCondmScm | | |YSI_pH | ph值| |YSI_Salppt | | |YSI_BatV | | |YSI_ChlugL | 叶绿素| |YSI_DOPerSat | | |YSI_DOmgL | 溶解氧| |YSI_TurbNTU | 浊度| * gregory-quality-2020.csv |属性 | 说明| |---|---| |Timestamp | 时间戳| |Record | | |EXO ChlugL | 叶绿素| |EXO Depthm | 水位？| |EXO DOmgL | 溶解氧| |EXO DOPerSat | 每？溶解氧| |EXO fDOMRFU | | |EXO pH | ph值| |EXO Salpsu | | |EXO SpCondmScm | | |EXO TempC | 水温| |EXO TSSmgL | | |EXO TurbNTU | 浊度| |OPUS1 MeasureTime | | |OPUS1000 N NO3 | | |OPUS1004 CODeq | | |OPUS1014 TOCeq | | |OPUS1016 TSSeq | | |OPUS1032 SAC254 | | |OPUS1034 Abs360 | | |OPUS1036 Abs210 | | |OPUS1038 FitError | | |OPUS1042 Abs254 | | |OPUS1052 COD SACeq | | |OPUS1060 SQI | | * gregory-quality-2020.csv 和 2020 一样 ## CNN 首先建立用于识别特征的网络 然后将图片特征与序列数据映射到统一向量空间