import torch #引入torch框架
#利用Tensor创建两个大小分别3×2和4×2的随机数矩阵P和Q，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布
P = torch.normal(0.0,0.01,(3,2))
Q = torch.normal(0.0,0.01,(4,2))
print(P) #展示P
print(Q) #展示Q
#对得到的矩阵Q进行形状变换得到Q的转置QT
QT=Q.t()
print(QT) #展示QT
#对上述得到的矩阵P和矩阵QT求矩阵相乘
Result1=torch.mm(P,QT)
print(Result1) #展示Result1
Result2=torch.matmul(P,QT)
print(Result2) #展示Result2
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