# Visualization-explore-procession-based-on-Draco-and-NLPIR
2023.7大创项目及小学期实习:可视化图形推荐(探索)系统(Draco部分)
### 项目背景
本项目以 [Draco2](https://dig.cmu.edu/draco2/) 为基础,意在尽我们所能降低利用Draco可视化推荐算法的门槛,构建一个开箱即用的工具,为用户提供更多样的数据可视化样式参考。
### 项目说明
面对大量繁杂的数据,清晰而规范的图表能最好反映数据的特征、趋势与数据之间的关系。而当数据被第一次获取时,研究者往往只能先理解数据,发现特征,再人工制作图表,将数据特征更好呈现给他人。
假如我们能调转这一过程,利用[推荐算法](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8440847)读取数据,生成最合理、最规范的可视化结果,让可视化图表先于对数据的理解出现,那么算法生成的可视化图表,便能成为初步理解数据的助力。
#### 使用说明
市面上丰富的图表绘制工具足以让有明确设计(我需要一张柱状图,其中x轴为天气,y轴为平均降水量)的用户方便地完成图表制作,而本项目针对的是通过可视化进行数据探索(我想看看天气和其它数据的关联)的情况。
在此基础上,Draco得到验证的可视化推荐算法,保证了生成图表的质量与信息量,进一步地,保证了这一可视化图形生成系统,达到前文项目说明所描述的目标。
#### 使用流程
下载并安装依赖库
用你的IDE打开app.py
在终端输入`streamlit run app.py`
点浏览器页面左上角出现的`>`就可以啦
#### 输入规范
在上传数据源的csv文件时,请注意,您的数据源如果在表头使用了大写字母(建议只使用小写英文字母),或者在数据中出现了特殊符号,那么在图表渲染时可能会报错,只需修改可疑的特殊符号即可。
在输入栏中,您可以用中文输入您的需求,但是如果您有想要关注的表头信息,请用它在数据源中的英文名称来描述它(我想看看weather和其它数据的关联)。
##### 如有其它使用问题,请提交issue。
##### 希望这一差强人意的小工具,能为你认识数据的过程带来一点点助力。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于python的可视化图形推荐系统
共24个文件
csv:8个
py:6个
xml:5个
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2024-01-19
11:30:08
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项目背景 本项目以 Draco2 为基础,意在尽我们所能降低利用Draco可视化推荐算法的门槛,构建一个开箱即用的工具,为用户提供更多样的数据可视化样式参考。 项目说明 面对大量繁杂的数据,清晰而规范的图表能最好反映数据的特征、趋势与数据之间的关系。而当数据被第一次获取时,研究者往往只能先理解数据,发现特征,再人工制作图表,将数据特征更好呈现给他人。 假如我们能调转这一过程,利用推荐算法读取数据,生成最合理、最规范的可视化结果,让可视化图表先于对数据的理解出现,那么算法生成的可视化图表,便能成为初步理解数据的助力。 使用说明 市面上丰富的图表绘制工具足以让有明确设计(我需要一张柱状图,其中x轴为天气,y轴为平均降水量)的用户方便地完成图表制作,而本项目针对的是通过可视化进行数据探索(我想看看天气和其它数据的关联)的情况。 在此基础上,Draco得到验证的可视化推荐算法,保证了生成图表的质量与信息量,进一步地,保证了这一可视化图形生成系统,达到前文项目说明所描述的目标。 使用流程 下载并安装依赖库 用你的IDE打开app.py
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main.py 8KB
LICENSE 1KB
img_processing_oprs.py 8KB
testing
__init__.py 18B
.idea
.name 13B
vcs.xml 183B
workspace.xml 5KB
misc.xml 197B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
laofan.iml 397B
modules.xml 264B
ASPs.py 9KB
example_data
movies.csv 35KB
cars.csv 28KB
weball26.csv 6KB
cars_mod.csv 27KB
driving.csv 1KB
weather.csv 47KB
random_data.csv 10KB
test.csv 16KB
requirements.txt 2KB
README.md 2KB
class_img.py 9KB
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