# 基于BAAI/bge-large-zh-v1.5模型的文本向量提取工具
参考模型地址:https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5
## 安装
### 方式一:本地python环境启动
安装所需软件包
```
pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple -r requirements.txt
```
启动
```
python main.py
```
### 方式二:docker-compose一键安装
```
docker-compose up -d
```
注意:初次启动时需要下载模型文件,需要等待一段时间,具体看网速,可查看运行过程相关输出日志
## 相关接口
提供的接口:http://127.0.0.1:8000/v1/embeddings
与openai的embeddings接口兼容
参考:https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings
![](example.png)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于BAAI/bge-large-zh-v1.5模型的文本向量提取工具(Python)
共8个文件
txt:1个
py:1个
gitignore:1个
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2024-01-11
08:54:07
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安装 方式一:本地python环境启动 安装所需软件包 pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple -r requirements.txt 启动 python main.py 方式二:docker-compose一键安装 docker-compose up -d 注意:初次启动时需要下载模型文件,需要等待一段时间,具体看网速,可查看运行过程相关输出日志 相关接口 提供的接口:http://127.0.0.1:8000/v1/embeddings 与openai的embeddings接口兼容 参考:https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings
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hello_embedding-master.zip (8个子文件)
hello_embedding-master
example.png 44KB
main.py 2KB
LICENSE 11KB
docker-compose.yml 168B
Dockerfile 527B
requirements.txt 90B
.gitignore 35B
README.md 720B
共 8 条
- 1
资源评论
- CeaserG2024-04-21非常有用的资源,可以直接使用,对我很有用,果断支持!
- qq_215475212024-02-14资源简直太好了,完美解决了当下遇到的难题,这样的资源很难不支持~
十小大
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