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遗传算法计算TSP问题
遗传算法计算TSP问题
遗传算法
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解决一般的tsp问题，最短路径也可稍作修改解决。
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遗传算法TSP问题
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用遗传算法解决了从一个城市出发，经过其他九个城市，最后再回到起点的最短距离的方案问题，即为解决十个城市之间的最短距离问题。
遗传算法求TSP问题
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遗传算法的求解的全部代码，带有大量的注释。可读性好，欢迎大家下载
遗传算法解决TSP问题
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本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解，并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作。遗传算法在计算时间和占用内存上，都远远优于最小生成树算法。 程序采用Microsoft visual studio 2008 结合...
基于遗传算法的TSP算法
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sga_TSP问题适应度_用遗传算法解决TSP问题_
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遗传算法的TSP问题
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遗传算法的TSP问题 父代A：872|130|9546 父代B：983|567|1420 TEMP A：872|567|9546 TEMP B：983|130|1420
TSP问题的遗传算法
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用遗传算法求解实现TSP 问题。 代码是基于 GAlib （面向对象的GA遗传算法库）实现。 包含源代码、可执行文件、开发说明、开发报告和图表、以及必要的参考资料。
TSP问题 遗传算法
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以10个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解。输出结果为迭代200次，种群规模为50时的最后一代的结果，以及本次迭代的最好的解。最优解为：0 3 5 4 9 8 1 7 6 2 0 路径长度是175.804576
遗传算法 解TSP问题
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srand((unsigned)time(NULL)); //最大实验次数，城市数，种群规模，最大迭代次数 int CASNUM,POINTCNT,POPSIZE,GENERATIONS; //scanf("%d",&CASNUM;);//输入实验次数 CASNUM=10;//输入实验次数 //scanf("%d%d%d",&POINTCNT;,&POPSIZE;,&GENERATION
改进的遗传算法求解TSP问题
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基于遗传免疫算法求解TSP问题
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基于“遗传”和“免疫”算法求解TSP问题; 传统的算法根本无法解决大规模求解问题，穷取法的计算级数为 N的阶乘， N为城市个数。 基于“遗传”和“免疫”算法，能够快速求解，文中对算法研究了很多“改良”算子，计算...
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