数据库是存储和管理数据的核心工具，SQL（Structured Query Language）是用于操作数据库的语言。本篇文档涉及了SQL的基础知识，包括数据表的创建、数据的插入、以及不同类型的数据库关联查询，同时也提到了子查询和一些性能优化的考虑。
1. 数据表创建：
在SQL中，使用`CREATE TABLE`语句创建数据表。例如，创建了一个名为`Employee`的员工数据表，包含`Em_id`（员工ID）、`Em_name`（员工姓名）、`dp_id`（部门ID）和`salary`（薪水）四列。接着，通过`INSERT INTO`语句插入了一些示例数据。
2. 部门数据表创建：
类似地，创建了`Department`数据表，包括`dp_id`（部门ID）、`dp_name`（部门名称）和`Up_DepID`（上级部门ID）。同样插入了对应的示例数据。
3. 关联查询：
- `INNER JOIN`：只返回两个表中匹配的行。在例子中，它用于获取属于特定部门的所有员工。
- `LEFT JOIN`：返回左表（`Employee`）中的所有行，即使在右表（`Department`）中没有匹配项。右表的非匹配项显示为NULL。
- `RIGHT JOIN`：与`LEFT JOIN`相反，返回右表的所有行，左表中无匹配项则显示NULL。
- `FULL JOIN`：返回左右两表的所有行，如果其中一方没有匹配项，则另一方的对应值为NULL。在这种情况下，查询将返回所有员工和所有部门，无论是否有关联。
4. 自然连接和`USING`子句：
- `NATURAL JOIN`：基于两个表中存在的相同列自动进行关联。结果与`INNER JOIN`相同，但仅限于共享列。
- `USING`子句：指定两个表中相同的列名作为关联条件，与`NATURAL JOIN`类似，但更明确。
5. 子查询：
- `IN`子句：用于筛选满足特定条件的值，如找出属于上级部门编号为0的部门的所有员工。
- `EXISTS`子句：与`IN`类似，但更高效，因为它不返回实际值，只需检查子查询是否返回至少一行。
6. 第一章练习题：
- 四种关联查询（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN）的区别在于处理未匹配行的方式。INNER JOIN只返回匹配行，LEFT JOIN保留左表所有行，RIGHT JOIN保留右表所有行，而FULL JOIN保留两表所有行。
- 查询上级部门编号为0的部门的员工，可以通过INNER JOIN, IN子句和EXISTS子句实现。
- 插入部门信息，如创建一个部门ID为0，部门名称为“工程技术部”，上级部门编号为99的新记录。
- 查询部分未给出具体需求，可能包括查找特定条件下的数据，如员工的平均薪资、部门的员工数量等。
了解并熟练掌握这些SQL基础操作对于数据库管理和数据分析至关重要，它们构成了进一步学习更复杂查询、存储过程、触发器等高级概念的基础。
