【需求规格说明书-时光网大数据分析.doc】是一个关于电影推荐大数据分析的需求文档，由四川大学未名组的张哲源撰写。文档旨在明确项目的目标、定义、参考资料，并提供软件的总体概述，包括软件标识、项目描述、系统属性、开发背景、软件功能以及用户特点。
1. **引言**
- 目的：这部分将阐述项目的主要目标，可能包括通过大数据分析提高电影推荐的准确性和用户满意度，优化时光网的用户体验。
- 定义：文档可能会列出在分析和设计过程中使用的专业术语，确保所有参与者对术语有统一的理解。
- 参考资料：列出用于项目研究和规划的相关文献、报告或已有解决方案，为后续工作提供依据。
2. **软件总体概述**
- 软件标识：包括项目的名称、版本号等信息，有助于跟踪和识别不同的开发阶段。
- 项目描述：详细解释了项目的核心内容，可能涵盖项目的目标、预期结果以及与时光网现有业务的关联。
- 系统属性：可能包括系统的技术要求，如数据处理能力、响应时间、可扩展性等。
- 开发背景：介绍项目启动的原因，可能是由于市场竞争、用户需求变化或是技术进步等。
- 软件功能：具体描述系统需要实现的功能，如用户行为追踪、数据分析、个性化推荐算法等。
- 用户的特点：分析时光网用户的特性，如年龄、兴趣偏好、观影习惯等，以便更好地满足他们的需求。
3. **详细需求**
- 数据收集：详述如何从时光网获取用户数据，可能涉及网页日志、用户行为数据、评分、评论等。
- 数据预处理：描述清洗和整合数据的过程，如处理缺失值、异常值，进行数据标准化等。
- 分析模型：介绍所采用的大数据分析方法，可能包括协同过滤、基于内容的推荐、深度学习模型等。
- 推荐机制：说明推荐结果的生成方式，包括实时推荐、批量推荐，以及如何结合多种推荐策略。
- 用户界面：描述用户如何与推荐系统交互，包括推荐列表的展示、反馈机制等。
- 性能指标：设定评估推荐系统性能的关键指标，如推荐精度、覆盖率、新颖度等。
- 安全与隐私：阐述如何保护用户数据的安全，遵循的数据保护法规，以及匿名化处理的措施。
4. **项目计划与管理**
- 开发流程：介绍项目的开发周期、里程碑、团队分工以及风险管理。
- 测试策略：说明测试阶段的安排，包括单元测试、集成测试和用户验收测试。
- 文档更新与维护：规定文档的版本控制和更新频率，确保信息的时效性。
5. **评审与确认**
- 评审负责人和日期：文档经过相关负责人评审，确保需求符合业务目标和用户需求。
- 使用部门：指出文档将被哪些部门使用，如项目组、市场部门、维护人员和最终用户，确保所有相关人员都能理解并执行需求。
该文档是项目开发的基础，将指导整个软件开发过程，确保电影推荐大数据分析系统的功能设计、实施和评估都符合时光网的实际需求。
