毕设&课程作业_小宝人工智能和量化平台….zip

# BaoAI 小宝人工智能和量化系统 人工智能和量化从这开始 <p align="center"> <a href="http://www.baoai.co/" target="_blank"> <img style="vertical-align: top;" src="assets/img/baoai/logo.png" alt="BaoAI logo" height="50px"> </a> <br> <br> <img src ="https://img.shields.io/badge/version-2.0.0-blueviolet.svg"/> <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/> <img src ="https://img.shields.io/badge/Python-3.6-blue.svg" /> <img src ="https://img.shields.io/badge/Angularjs-1.7.8-orange" /> <img src ="https://img.shields.io/badge/Bootstrap-3.3.7-blue" /> <img src ="https://img.shields.io/badge/jQuery-1.12.4-green" /> <img src ="https://img.shields.io/badge/license-Apache2.0-blue.svg" /> </p> 小宝人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。 ## 功能特点： + 超10万行代码 + 平台模块化，易于开发扩展 + 前端兼容多种浏览器 + 兼容性好，跨平台，响应式设计 + 平台二次开发学习曲线低，易上手 + 国际化 + 前后端代码分离 + 基于H5的单页面应用（SPA） + 自动代码产生器 + 自动产生API文档及测试界面 + 支持多数据库和数据迁移 + 强大的富文本编辑 + 人工智能 + 大数据网络爬虫 + 金融数据采集模块 + 量化分析 + 完善的开发和部署工具和方案 ## 下载源码 BaoAI前后端分离框构，包含有前端项目和后端项目 + 前端项目源码: [BaoAIFront](https://gitee.com/yuanbaonet/baoaifront) + 后端项目源码: [BaoAIBack](https://gitee.com/yuanbaonet/baoaiback) ## 文档 + 手册 + [BaoAI 开发手册](ReadME.md) - [功能特点](feature.md) - [框架选型](select.md) - [开发工具](tools.md) - [安装步骤](install.md) - [部署](deploy.md) + [BaoAI 开发手册](http://www.baoai.co/web/book?id=50) http://www.baoai.co/web/book?id=50 + [BaoAI 后端开发手册](http://www.baoai.co/web/book?id=48) http://www.baoai.co/web/book?id=48 + API + 以开发模式运行后端项目后，即可加载，如：http://localhost:8000/api，使用Swagger UI加载。 + 模块扩展 + [模块扩展](http://www.baoai.co/web/book?id=88) ## 前端和后端开发工具 [Visual Studio Code](http://code.visualstudio.com) 安装插件： `Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code` `jshint` `Python` ## 项目前端 BaoAIFront 安装步骤 需要安装 [Node.js](https://nodejs.org) ```shell # 安装 bower: npm install -g bower # 安装 gulp npm install -g gulp # npm 安装第三方js bower install # npm 安装依赖库: npm install # 运行前端代码方式一：自带数据模拟API，适合前端工程师 gulp server # 运行前端代码方式二：Python全栈开发工程师 gulp serve # 运行前端代码方式三：Python全栈开发工程师，反向代理(前后端共用相同地址和端口，仅目录不同) gulp proxy # 构建生产代码 gulp build # 运行前端代码方式四：测试运行生产代码 gulp prod ``` 生产代码保存在 `dist` 目录. ## 项目后端 BaoAIBack 安装步骤 需要 [Python 3.6](http://www.python.org) ```shell # 1. 创建虚拟环境 # windows, 假设项目根路径：d:/baoai/BaoaiBack/ cd d:/baoai/BaoaiBack mkdir venv cd venv python -m venv . # 运行虚拟环境 d:/baoai/BaoaiBack/venv/Scripts/activate.bat cd d:/baoai/BaoaiBack # linux, 假设项目根路径：/baoai/BaoaiBack/ cd /baoai/BaoaiBack mkdir venv cd venv python -m venv . # 运行虚拟环境 source /baoai/BaoaiBack/venv/bin/activate cd /baoai/BaoaiBack # 2. 安装依赖库(必须处于虚拟环境) # windows 安装依赖库 python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt # 如果下载速度慢可以采用国内镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt # linux 安装依赖库 python -m pip3 install --upgrade pip pip3 install -r requirements.txt # 如果下载速度慢可以采用国内镜像 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt # 3. 运行 Restful 服务 # windows run_baoai.bat # linux # 默认使用gunicorn做为wsgi chmod +x run_baoai.sh ./run_baoai.sh # 4. 运行 www 服务(Jinja模块) # windows run_www.bat # linux chmod +x run_www.sh ./run_www.sh # 常用功能 # 清空缓存 python manage.py clean ``` ## 项目后端数据库 本项目支持绝大部门流行的关系数据库，包括：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird。 已提供Sqlite数据库，和MySQL数据脚本文件。MySQL支持5.5及以上版本。 数据库转换无需修改代码，仅修改config.py中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI即可。 默认使用sqlite数据库，优点是无需安装专门数据库软件，方便测试开发，生产部署请使用mysql或其它数据库软件。 sqlite数据保存在 `db/baoai.db`，直接使用。 mysql数据库脚本保存在 `db/baoai.mysql.sql`，需要新建数据库如baoai，然后导入脚本。 如果使用其他数据库，可以使用`Navicat Premium`工具菜单中的`数据传输`，进行不同数据库之前的数据迁移。 数据库相关操作： ``` # 数据迁移服务 # 初始化 python manage.py db init # 模型迁移 python manage.py db migrate # 数据库脚本更新（操作数据） python manage.py db upgrade ``` ## 项目代码自动产生模块 使用自动代码产生模块，可以使字段、模型、生成数据库、前端代码、后端代码和权限配置一并可视化完成，一般项目可以零代码实现。 该部份主要包括三个扩展模块： 数据迁移模块、自动代码模型模块和自动代码产生模块 ## BaoAI 小宝人工智能和量化平台系统架构 <img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/sys.png" alt="logo" height="300px"> ## BaoAI 小宝人工智能和量化平台知识体系 可用于各行业的前端和后端系统软件开发、CMS、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据和量化投资领域等。前后端分离SPA架构，使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实现响应式和SPA程序设计，后端主要使用Python语言，主要包括如下框架：flask提供web服务，Jinja2提供模板服务，Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow和Keras等实现人工智能服务，celery实现任务调度，scrapy提供网络爬虫，基于Backtrader的金融量化服务等。 <img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/know.png" alt="logo" height="400px"> 基于BaoAI设计案例： 内容管理网站： <img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/web.png" alt="logo" height="300px"> 管理系统后台： <img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/admin.png" alt="logo" height="300px"> 人工智能： <img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/ai.png" alt="logo" height="300px"> 量化系统： <img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/quant.png" alt="logo" height="300px"> ## 帮助 + Email [703264459@qq.com](703264459@qq.com) ## 版权说明 Apache2.0 ## 版权说明 <img style="vertical-align: top;" src="./assets/img/baoai/soft.png" alt="logo" height="400px">