毕设&课程作业_基于深度学习的表情情绪模型系统.zip

# FaceEmotionalRecognition 基于深度学习的表情情绪模型 ## 基本说明 本系统是通过`tensorflow`实现的表情识别模型，支持识别如下几种表情(数据集为fer2013) ``` angry disgust fear happy sad surprise neutral ``` ## 目录结构 + dataset_helper 包含一些数据集处理的脚本，包括将fer2013转换到tfrecords + images readme使用图片 + inference 网络结构 + models 训练好的模型 + res opencv的人脸检测器 + test 模型测试 + train 模型训练 + app.py 系统入口 + labels.py 标签定义 ## 系统主要依赖 + python3.5 + tensorflow 或 tensorflow-gpu + opencv-python ## 一些系统启动命令 执行app.py(需下载完成已经训练好的模型) ``` python # 开启实时视频识别模式 python run.py -v # 识别单张图片 python run.py -p path(图片路径) # 训练 python run.py -train # 测试 python run.py -test ``` 训练直接运行train\main_train.py(需下载完成训练集) 测试直接运行test\main_test.py(需下载完成测试集) ## 关于模型及数据集的获取 网盘地址 : https://pan.baidu.com/s/1FVna89oPvi4PiY-voMwEEA 提取码: knf4 下载完成后直接在本项目根目录解压 ## 测试结果 见`result.xlsx`