元数据管理手册.pdf

元数据管理手册.pdf 本手册提供了元数据管理平台的使用指南，涵盖了元数据管理的各个方面，包括数据采集、数据源管理、任务配置、手动采集、元数据审核、采集日志、DB数据采集配置、采集器管理、元模型管理等多个方面。 元数据采集管理是元数据管理的核心部分，通过本手册的指导，用户可以了解如何使用Primeton MetaCube7平台来进行元数据采集、管理和分析。元数据采集管理包括数据采集、数据源管理、任务配置、手动采集、元数据审核、采集日志等多个方面。 数据采集是元数据管理的第一个步骤，它涉及到从各种数据源中采集数据，例如数据库、文件、API等。数据采集可以是自动的，也可以是手动的。在自动采集中，系统会根据预先设置的规则来采集数据，而在手动采集中，用户需要手动地从数据源中采集数据。 数据源管理是元数据管理的另一个重要方面，数据源是指产生数据的源头，例如数据库、文件、API等。数据源管理涉及到数据源的创建、修改和删除等操作。 任务配置是元数据管理的另一个关键部分，它涉及到对采集任务的配置，例如设置采集频率、采集方式等。 手动采集是元数据管理的一个重要方面，用户可以通过手动采集来采集数据，并将其上传到元数据管理平台上。 元数据审核是元数据管理的最后一个步骤，涉及到对采集到的数据的审核和校验，以确保数据的准确性和完整性。 采集日志是元数据管理的一个重要方面，涉及到对采集过程的记录和跟踪，以便于后续的分析和优化。 DB数据采集配置是元数据管理的另一个重要方面，涉及到对DB数据的采集和配置，以便于后续的分析和优化。 采集器管理是元数据管理的另一个重要方面，涉及到对采集器的管理和配置，以便于提高采集效率和准确性。 元模型管理是元数据管理的最后一个方面，涉及到对元数据模型的管理和配置，以便于提高元数据的准确性和完整性。 本手册提供了元数据管理平台的使用指南，涵盖了元数据管理的各个方面，旨在帮助用户快速掌握元数据管理平台的使用方法，并提高元数据管理的效率和准确性。 元数据管理平台的使用可以带来许多好处，例如提高数据的准确性和完整性、提高数据采集和分析的效率、提高数据的安全性等。同时，元数据管理平台还可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。 本手册是元数据管理平台的使用指南，旨在帮助用户快速掌握元数据管理平台的使用方法，并提高元数据管理的效率和准确性。