Kinect和Processing入门

【Kinect和Processing入门】是针对交互设计师和程序员的一个教程，主要讲解如何使用Microsoft Kinect传感器与Processing编程语言相结合，实现交互式计算机视觉应用。这篇汉译文档由Daniel Shiffman创作，内容涵盖基本原理和实践操作，适合初学者。 **Kinect传感器**是一种专为XBox和Windows PC设计的外设，它可以像网络摄像头一样捕捉RGB图像，但其独特之处在于还能提供深度图。深度图允许传感器测量每个像素与传感器之间的距离，因此能有效地解决背景删除、blob检测等计算机视觉问题。此外，通过对深度数据的处理，还能实现人体骨架跟踪，即检测和跟踪人体动作。 **硬件需求**： 1. **独立的Kinect传感器v1或v2**：v1通常用于较旧的系统，而v2提供了更高的分辨率和更准确的深度感知，但可能需要Windows的适配器才能连接到Mac。 2. **电源适配器**：v1可能需要单独的电源适配器，而v2的适配器可用于Windows和Mac。 3. **USB 3.0支持**：确保计算机支持USB 3.0接口，因为Kinect需要高速传输数据。 **Processing**是一个开源编程语言和环境，主要用于图像、动画和交互设计。它起源于教学目的，现在已成为专业作品生成的工具。用户可以使用Processing编写代码，创建各种视觉效果和互动体验。库如SimpleOpenNI可以扩展Processing的功能，提供骨架跟踪和手势识别等高级特性。 **安装Processing库**： 要使用Processing与Kinect结合，可以通过Processing的贡献管理器（Contributions Manager）安装相应的库，或者手动下载并解压缩到libraries文件夹中。 **代码示例**： 在Processing程序中，首先需要导入`org.openkinect.processing.*`库，并声明一个Kinect对象，如`Kinect kinect;`。在`setup()`函数中初始化这个对象，例如`kinect = new Kinect(this); kinect.initDevice();`。对于Kinect v2，应使用`Kinect2 kinect2;`和`kinect2 = new Kinect2(this); kinect2.initDevice();`。 如果不想使用Processing，可以选择C++的框架如openFrameworks或Cinder，它们同样支持与Kinect的集成，提供额外的功能和更好的性能。 "Kinect和Processing入门"教程旨在帮助读者理解如何利用Kinect的深度感应能力和Processing的编程能力，创建出创新的交互式艺术和设计作品。通过学习这个教程，你将能够掌握基础的硬件配置、库安装、代码编写，进而实现有趣的计算机视觉应用。