### 友情提示:由于官方给出的yolov5版本会持续更新。为了避免不兼容的问题,建议使用本仓库的yolov5。如果想兼容最新版本的yolov5,自行更改对应的代码即可,改动不大。
本仓库的yolov5版本为**v5.0**,是直接从官方仓库拉取的,支持训练。
本仓库依赖模型有yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt,下载地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0
点击地址后翻到最下面有下载链接,将下载好的模型放在pt文件夹下,运行界面时,**会自动检测已有模型**。
如果模型下载太慢,可以用百度网盘下载,链接:https://pan.baidu.com/s/1sFFWVyidFZZKi76CsKhf6Q?pwd=6666
提取码:6666
### 更新日期:2022/3/4
**界面**
![界面](https://github.com/Javacr/PyQt5-YOLOv5/blob/v3.0/imgs/%E7%95%8C%E9%9D%A2.jpg)
**本地图片检测画面:**
![本地图片](https://github.com/Javacr/PyQt5-YOLOv5/blob/v3.0/imgs/%E5%9B%BE%E7%89%87.png)
**本地视频检测画面:**
![本地视频](https://github.com/Javacr/PyQt5-YOLOv5/blob/v3.0/imgs/%E8%A7%86%E9%A2%91.png)
演示视频:
[https://www.bilibili.com/video/BV1sQ4y1C7Vk?spm_id_from=333.999.0.0](https://www.bilibili.com/video/BV1sQ4y1C7Vk?spm_id_from=333.999.0.0)
csdn:
[https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/120507779?spm=1001.2014.3001.5501](https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/120507779?spm=1001.2014.3001.5501)
**功能:**
1. 模型选择
2. 输入选择(本地文件、摄像头、RTSP);在检测RTSP视频流的时候,尽量不要启用帧间延时,否则会出现很高的延时,用yolo5x模型时,rtsp会很卡,建议抽帧检测, 把main.py中的133-135行注释取消
```python
# jump_count += 1
# if jump_count % 5 != 0:
# continue
```
3. IoU调整
4. 置信度调整
5. 帧间延时调整
6. 播放/暂停/结束
7. 统计检测结果(显示边框时,支持中文标签)
**使用:**
```bash
# conda创建python虚拟环境
conda create -n yolov5_pyqt5 python=3.8
# 激活环境
conda activate yolov5_pyqt5
# 到项目根目录下
cd ./
# 安装依赖文件
pip install -r requirements.txt
# 将下载好的模型放在pt文件夹下
# 运行main.py
python main.py
```
运行*main.py*开启检测界面后**会自动检测已有模型**。ui文件也已上传,可以按照自己的想法更改ui界面。
**使用过程中如果遇到问题,欢迎issue**
**问题汇总**
**Q:** 把模型替换为yolov5最新版本的模型后,界面左下角有错误提示,但是没有报错,请问怎么解决?<br />
**A:** 最新版本的界面,用最新的yolov5模型不会报错或者闪退,这是因为加了异常捕获,避免闪退。如果你想看详细错误报告,可以把DetThread类中的异常捕获取消,或者调用cgit模块(自行搜索cgit的用法,很简单)。
<br /><br />
**Q:** 点击摄像头按钮后,再检测,为什么还是检测上一次的文件?<br />
**A:** 点击摄像头按钮后,会自动检测电脑连接了几个摄像头(除了电脑自带摄像头,有些人还会连接usb摄像头),检测完成后,摄像头按钮下方会出现数字序号,你需要手动点击出现的数字选择摄像头。
<br /><br />
**Q:** 请问怎么更改背景图片、背景颜色?<br />
**A:** 自行搜索:pyqt5+qss。
<br /><br />
**Q:** 你是怎么学习PyQt5的?<br />
**A:** 买了本《PyQt5快速开发与实战》,书上没有的就查官方文档+CSDN+StackOverflow+github
<br /><br />
**Q:** 我将摄像头的默认分辨率640x480修改为1920x1080后,画面就很卡顿,FPS从30变为了7,我在网上也搜了相关的解决办法,有说需要重新编译opencv的,但是我单独用代码调用高分辨率摄像头不会卡顿,不知道是不是opencv的问题,请博主给一些指导。谢谢(修改帧率也试过了没用)<br />
**A:** 为了快速启动摄像头,代码中opencv是使用direct show模式打开摄像头的,这种模式下摄像头捕获分辨率调高之后,帧率可能会下降。改一下datasets.py中LoadWebcam类,大概242行,把括号中“, cv2.CAP_DSHOW”删除,括号里就留一个“eval(pipe)”就行了。但是启动摄像头需要的时间会比之前长一些。<br />或者,依旧使用direct show模式,将244行的`self.cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3)`替换为以下代码
```python
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3) # set buffer size
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
```
第二种方法可能对有些电脑不适用。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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瞲_大河弯弯
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