人脸识别MATLAB例子，亲测可运行

%基于PCA神经网络人脸识别 clear all clc close all %调uigetdir函数指定所用训练的图片以及测试图片路径名称 TrainDatabasePath = uigetdir('D:\Program Files\MATLAB\R20016a\work', 'Select training database path' ); TestDatabasePath = uigetdir('D:\Program Files\MATLAB\R20016a\work', 'Select test database path'); %用户输入所要测试的图片代号 prompt = {'Enter test image name (a number between 1 to 12):'}; %输入图片窗口名 dlg_title = 'Image'; %初始化图片号 num_lines= 1; %设置默认为1 def = {'1'}; %定义测试图片的路径以及格式并导入测试图片 TestImage = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def); TestImage = strcat(TestDatabasePath,'\',char(TestImage),'.jpg'); im = imread(TestImage); %调用子函数导入文件夹并对图片转化成数组的形式，将图片的数组姜维并转化为一维数组 %以及计算的最小欧氏距离所得的图片调出获得图片的路径 T = CreateDatabase(TrainDatabasePath); [m, A, Eigenfaces] = EigenfaceCore(T); OutputName = Recognition(TestImage, m, A, Eigenfaces); %读取所识别人脸的路径 SelectedImage = strcat(TrainDatabasePath,'\',OutputName); SelectedImage = imread(SelectedImage); %在命令窗口显示所匹配的人脸的图片名称 str = strcat('Matched image is : ',OutputName); disp(str) %显示测试图片 imshow(im) title('Test Image'); figure,imshow(SelectedImage); s1 = '.jpg'; s2= []; OutputName=strrep(OutputName,s1,s2); title(['第 ',OutputName,' 个人']);