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基于matlab的人脸识别训练部分的代码实现 评分:

基于matlab的人脸识别训练部分的代码实现。训练部分的代码
2018-07-13 上传大小:9KB
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怎么把matlab 训练的model 保存下来 然后在opencv 中调用
opencv3.4.2调用训练好的Openpose模型
基于MATLAB的人脸识别源码

这个项目只有MATLAB文件,该文件是基于MATLAB实现人脸识别功能的源码

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基于MATLAB的人脸识别系统

人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。[1] 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习

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Matlab实现人脸识别
运用PCA(主成分分析法)进行人脸识别的MATLAB 代码实现
基于matlab人脸识别源代码

人脸库用的事ORL库,本程序用的是matlab写的一个简单的人脸识别程序,在运行程序时,需要更改代码中两个地方,一是BP_Train里面的一个路径,而是Accuracy里的文件路径,需要把两个路径都改为当前存放的路径。参考本程序需要有一定的matlab基础。

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基于MatLab的PCA降维人脸识别系统(超详细解说)
基于matlab人脸识别

人脸识别代码,本人在matlab测试过可以使用,注意修改路径

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matlab快速实现人脸识别
基于MATLAB的人脸识别

本资源时基于MATLAB的人脸识别,内有MATLAB代码,下载后可直接运行,附编译的教程和orl人脸库。代码可实现从人脸库选择任意一张照片,进而检测出是第几个人。

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LeNet5的一个MATLAB实现的代码解析小结
利用MATLAB进行人脸识别
训练自己的人脸检测分类器(级联+LBP的Matlab的实现)
人脸识别4-属性分析(年龄、性别)应用
脸部识别程序代码MATLAB/Opencv

基于PCA人脸识别,有MATLAB和Opencv,并且含有训练图像和测试图像

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人脸识别之性别实现
将ORL人脸库导入MATLAB的结果

将ORL数据库导入MATLAB的结果 将ORL数据库导入MATLAB的结果

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基于Tensorflow的人脸识别源码

该代码使用Tensorflow r1.7在Ubuntu 14.04下使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。代码中包含测试用例。模型使用固定图像标准化。在中科院自动化所,WebFace数据集已经被用于训练。该面部检测后,该训练集包括总共453 453个图像,超过10 575个身份。如果在训练之前过滤了数据集,则可以看到一些性能改进。有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练,该数据集由~ 3.3M面和~9000个类组成。提供了几个预训练模型。请注意,模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化

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tensorflow搭建cnn人脸识别训练+识别代码(python)

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