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MATLAB 是一种强大的数值计算和数据可视化软件，尤其在科学研究和工程领域中广泛应用。本教程主要探讨MATLAB的数据可视化功能，特别是2-D和3-D数据的可视化基础。 二维图形是MATLAB中最常见的可视化形式，它在直角坐标系、对数坐标或极坐标等不同的坐标系统中展示数据点。数据点可以由向量或矩阵定义，支持实数和复数类型。例如，`plot`命令是用于绘制二维图形的基础命令。当`plot(x)`用于单个向量`x`时，会以`x`的下标为横坐标，元素值为纵坐标绘制曲线；如果`x`是实数或复数二维数组，MATLAB会按列绘制多条曲线。 `plot(x, y)`命令用于绘制两个同维数组`x`和`y`之间的关系，其中`x`作为横坐标，`y`作为纵坐标。如果`x`是向量而`y`是二维数组，或者相反，MATLAB会根据它们的大小绘制多条不同颜色的曲线。此外，`plot(x1, y1, x2, y2, …)`可以同时绘制多组曲线，每组由单独的横纵坐标定义。 通过实例来理解这些概念，如例6.1展示了如何使用`plot`命令绘制函数`y = 2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x)`的图像，这涉及到指数和三角函数的组合。例6.2则演示了如何通过参数方程`x = t.*cos(3*t)`和`y = t.*sin(t).^2`绘制曲线，而例6.3展示了绘制调制波形及其包络线的方法。 此外，MATLAB还支持多次叠绘在同一图形上，这意味着可以在同一坐标系统中添加更多曲线。通过调整轴的范围，如`axis([0,pi,-1,1])`，可以控制图形的显示。更复杂的可视化技巧包括使用双纵坐标和多子图。双纵坐标允许在同一图形的两侧设置不同的纵坐标尺度，适合比较不同量级的数据。多子图则是在一个图形窗口内创建多个独立的绘图区域，每个子图有自己的坐标系统，方便对比不同数据集或分析结果。 在3-D数据可视化方面，MATLAB提供了`surf`、`mesh`等命令，可以绘制三维曲面和网格，进一步增强数据的直观理解。虽然这里没有深入讨论3-D可视化，但在实际应用中，它是MATLAB可视化不可或缺的一部分。 MATLAB的数据可视化功能强大且灵活，无论是在科学研究还是工程实践中，都能帮助用户有效地理解和展示复杂数据。掌握这些基本的绘图命令和技巧，是利用MATLAB进行数据分析和报告的关键步骤。