分布式与云计算是现代信息技术领域的核心概念，它们在构建大规模、高效能、高可用性的系统中起着至关重要的作用。这份“分布式与云计算课程PPT”提供了深入理解和掌握这两个主题的宝贵资源，虽然全英文可能会对一些读者构成挑战，但其深度和广度无疑将为学习者提供丰富的知识。
分布式系统是指由多台计算机通过网络相互连接，协同工作来完成共同任务的系统。在分布式系统中，每台计算机都是一个节点，它们通过通信协议交换信息，共同处理数据和执行任务。这些节点可以是服务器、工作站或嵌入式设备。分布式系统的优点包括提高系统的可扩展性、容错性和性能，同时降低了单一故障点的风险。
分布式系统的关键概念包括：
1. 分布式一致性：确保在分布式环境中，数据的一致性和同步性，例如通过Paxos、Raft等一致性算法。
2. 负载均衡：通过分散请求到不同的节点，以优化资源利用率并提高系统整体性能。
3. 容错机制：设计允许部分组件故障但仍能正常运行的系统，如冗余和故障恢复策略。
4. 分布式计算：将大型任务分解成小任务，分发到多个节点并行处理，如MapReduce模型。
云计算则是通过互联网提供按需计算服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析能力等，以帮助用户减少硬件和运维成本，提高业务灵活性。云计算有三种主要的服务模式：
1. IaaS（基础设施即服务）：提供虚拟化的计算资源，如服务器、存储和网络，用户可以自由部署操作系统和应用。
2. PaaS（平台即服务）：提供开发、测试、部署和管理应用程序的平台，用户只需关注应用开发，无需关心底层基础设施。
3. SaaS（软件即服务）：以订阅方式提供完整的应用程序，用户通过Web浏览器即可访问和使用。
云计算的特性包括：
1. 弹性伸缩：根据需求自动调整资源，避免浪费和过载。
2. 高可用性：通过冗余和分布式架构保证服务的持续可用。
3. 成本效益：按使用量付费，降低初始投资。
4. 快速创新：便捷地试验和部署新应用，加速产品上市时间。
在学习这个课程时，你将深入探讨分布式系统的设计原则、实现技术和云计算的各种服务模型，以及如何利用这些技术构建高效、可靠且可扩展的应用。此外，还会涉及相关开源框架，如Hadoop、Spark、Kubernetes等，它们在分布式处理和云服务中发挥着重要作用。尽管全英文可能带来一定的阅读难度，但对于提升英语水平和技术理解，这将是一次宝贵的机遇。
