精品云计算第三版全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
【课程大纲】
第1章 大数据与云计算第三版
第2章 Google云计算第三版原理与应用（一）
第2章 Google云计算第三版原理与应用（二）
第2章 Google云计算第三版原理与应用（三）
第2章 Google云计算第三版原理与应用（四）
第3章 Amazon 云计算第三版 AWS（一）
第3章 Amazon 云计算第三版 AWS（二）
第3章 Amazon 云计算第三版 AWS（三）
第3章 Amazon 云计算第三版 AWS（四）
第3章 Amazon 云计算第三版 AWS（五）
第4章 微软云计算第三版Windows Azure(一)
第4章 微软云计算第三版Windows Azure(二)
第4章 微软云计算第三版Windows Azure(三)
第4章 微软云计算第三版Windows Azure(四)
第5章 Hadoop 2.0 主流开源云架构（一）
第5章 Hadoop 2.0 主流开源云架构（二）
第5章 Hadoop 2.0
《大数据与云计算课程 云计算第三版教程课件含习题 第6章 Hadoop 2.0 大家族（一）》是一份详细讲解Hadoop 2.0生态系统的教学资源，适合大学生、职场人士以及对云计算和大数据感兴趣的自学者。这份PPT涵盖了从基础知识到深入组件的全面内容，旨在帮助学习者理解云计算和大数据处理的关键概念。
课程介绍了Hadoop 2.0大家族，这是一个由多个协同工作的开源项目组成的生态系统，它们共同构建了一个强大的分布式计算平台。Hadoop 2.0是Hadoop的主要升级版本，引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），改进了资源调度和多租户支持，使得系统更加高效和灵活。
在Hadoop 2.0家族中，ZooKeeper作为一个关键组件，提供了分布式协调服务，解决了分布式环境下的命名服务、配置管理、选举等问题。HBase则是一个基于Hadoop的分布式、高性能、列式存储的数据库，适合处理大规模半结构化数据。Pig是一种高级数据流语言，它的 Pig Latin 语法简化了大数据分析任务，而Hive则为Hadoop提供了类SQL查询接口，用于数据仓库的统计分析。
Oozie是工作流管理系统，能够调度Hadoop上的MapReduce作业、Pig脚本、Hive查询等任务，确保工作流的有序执行。Flume则是日志数据收集、处理和传输的工具，适用于大规模日志数据的汇聚。Mahout是基于Hadoop的机器学习库，提供了多种机器学习算法，支持大规模数据的建模和预测。
除此之外，课程还提到了其他一些组件，如Sqoop用于数据在关系型数据库与Hadoop之间的迁移，Cassandra是一个NoSQL数据库系统，提供高可用性和可扩展性。Avro是数据序列化系统，用于数据交换。Ambari提供了Hadoop集群的管理和监控界面，简化了运维工作。Chukwa是分布式数据收集系统，而Hama和Giraph分别用于大规模并行计算和分布式图处理。Crunch则是一个简化MapReduce编程的库，Whirr支持云服务的自动化部署，Bigtop则解决了Hadoop组件的集成和测试问题，HCatalog提供了统一的数据表管理。
通过学习这一系列课程，学生将能够理解Hadoop 2.0的核心概念，掌握如何使用这些组件构建和管理分布式数据处理系统，从而在大数据领域打下坚实的基础。此外，课程还可能涉及Amazon AWS、Google云计算以及微软Windows Azure的相关内容，帮助学习者全面了解云计算的多元应用场景。
