DIB（Deep Image Blending）是一种深度学习技术，用于将多个图像融合在一起，生成高质量的合成图像

内容概要：本文档提供了一套详细的指南，介绍如何用DIB方法借助PyTorch构建简单图片合成效能。指导使用者设置环境、收集并调整素材图片大小、运用预先配置好的网络架构来进行图像叠加实验，并对成果加以查看与验证。具体涵盖了依赖软件安装命令行指令，图像读取函数以及图像显示的绘图技巧。 适用人群：对图像融合技术和深度学习感兴趣的科研学者和技术开发者。 使用场景及目标：①实现多幅画面整合制作成单一效果优良的作品; ②熟悉利用卷积和反卷积算子进行特征提取的技术路线。 其它说明：此外，文中还提供了用于展示各阶段输出图形的一套实用脚本流程。