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高级大数据人才培养丛书之一,大数据挖掘技术与应用
何光威 主编 郑志蕴 梁英杰 朱琼琼 副主编
BIG
DATA
刘 鹏 张 燕 总主编
大数据可视化
第九章 大数据可视化的行业案例
9.1 电商行业销售数据分析
9.2 广告投放效果分析
9.3 金融行业贷款数据分析
9.4 能源行业油井数据分析
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第九章 大数据可视化的行业案例
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9 . 1 电商行业销售数据分析
实验目的
对于销售产生的大量数据,首先我们要确定有哪些值得分析的问题。
问题 1 :各地区总体的销售额和利润及利润率
问题 2 :各省市的销售额利润情况,有哪些省市利润存在亏损
问题 3 :哪些商品的利润值比较大,哪些商品是亏损的
问题 4 :根据历史数据预测,当销售额达到一定的数值时会有多大的利润
对于电商行业来说,每天的交易都会产生非常庞大的数据,如果
能够对这些数据做到合理的利用,就可以规避风险,创造更大的利益价
值。
第九章 大数据可视化的行业案例
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9 . 1 电商行业销售数据分析
实验步骤 ---- 数据源
以各地区销售占比分析为例,登录魔镜,新建项目,添加新的数据源,上传数据源
excel 表“超市数据分析”
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9 . 1 电商行业销售数据分析
实验步骤 ---- 数据处理
进入数据处理页面,点击快速分组,将订单拖入
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网络研究观
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