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### The Most Powerful NLP-Weapon Arsenal
## NLP民工的乐园: 几乎最全的中文NLP资源库
在入门到熟悉NLP的过程中,用到了很多github上的包,遂整理了一下,分享在这里。
很多包非常有趣,值得收藏,满足大家的收集癖!
如果觉得有用,请分享并star:star:,谢谢!
长期不定时更新,欢迎watch和fork!:heart::heart::heart:
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| * [类ChatGPT的模型评测对比](#类ChatGPT的模型评测对比) <br> * [类ChatGPT的资料](#类ChatGPT的资料) <br>* [类ChatGPT的开源框架](#类ChatGPT的开源框架) <br>* [LLM的训练_推理_低资源_高效训练](#LLM的训练_推理_低资源_高效训练) <br>* [提示工程](#提示工程) <br>* [类ChatGPT的文档问答](#类ChatGPT的文档问答) <br>* [类ChatGPT的行业应用](#类ChatGPT的行业应用) <br>* [类ChatGPT的课程资料](#类ChatGPT的课程资料) <br>* [LLM的安全问题](#LLM的安全问题) <br>* [多模态LLM](#多模态LLM) <br>* [LLM的数据集](#LLM的数据集)
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# 类ChatGPT的模型评测对比
| 资源名(Name) | 描述(Description) | 链接 |
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| ChatALL:可以同时与多个AI聊天机器人(含清华、讯飞的产品) | 可以同时与多个AI聊天机器人(如ChatGPT、Bing Chat、Bard、Alpaca、Vincuna、Claude、ChatGLM、MOSS、iFlytek Spark、ERNIE等)进行对话的工具。它可以并行发送提示给不同的AI机器人,帮助用户找到最好的回答 | [github-ChatALL](https://github.com/sunner/ChatALL) |
| Chatbot Arena | 实际场景用Elo rating对 LLM 进行基准测试 - 介绍了 Chatbot Arena,一种针对大型语言模型 (LLM) 的基准平台,采用匿名、随机的方式进行对抗评测,评测方式基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的 Elo rating system。发布了9个流行的开源 LLM 模型的 Elo rating 并推出排行榜。平台采用 FastChat 多模型服务系统,在多个语言下提供交互式界面,数据来源于用户投票。总结了 Chatbot Arena 的优点并计划提供更好的采样算法、排名和服务系统 | [截止2023年5月3日](https://lmsys.org/blog/2023-05-03-arena/) |
| 类ChatGPT模型评测总结 | 大型语言模型(LLM)受到广泛关注,这些强大
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NLP从入门到跑路的全部资料
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