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TRS文本挖掘
TRS文本挖掘
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文本挖掘主要在TRS的应用,北京TRS公司研究发明的,并应用于新华社等媒体。
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文本挖掘资源
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https://catalog.data.gov/dataset/consumer-complaint-database
文本挖掘软件
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用于对文本主题进行分析,通过数学模型。
文本挖掘课程
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北大杨建武老师的文本挖掘课程的完整讲义,对于学习文本挖掘的同学来说是个不错的选择。PS:该讲义搬运自该课程网站。
文本挖掘技术
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第一章:引言 第二章:文本特征提取技术 第三章:文本检索技术 第四章:文本自动分类技术 第五章:文本自动聚类技术 第六章:话题检测跟踪技术 第七章:文本过滤技术 第八章:关联分析技术 第九章:文档自动摘要技术 第十章:信息抽取 第十一章:智能问答(QA)技术 第十二章:文本情感分析技术 第十三章:Ontology 第十四章:半结构化文本挖掘方法 第十五章:文本挖掘工具与
行业垂直搜索引擎的成功应用
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5. 内容组织和挖掘能力:集成自然语言处理和文本挖掘技术,实现信息智能处理、分类、摘要、关键词提取等功能。 6. 安全控制:支持内容安全控制,符合特定行业和单位的安全搜索需求,兼容PKI/PMI体系。 7. 个性化搜索...
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智能知识挖掘功能,如自动分类、自动摘要、文本聚类和相似性检索,能智能化处理大量信息,解决信息过载、丢失和不相关的问题,从而提升决策质量和效率。 最后,TRS知识管理平台还为各级领导提供了工作监督和控制...
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这些产品致力于解决大数据的实时采集、解析、管理和搜索,以及基于Hadoop的数据分析、文本挖掘、推荐引擎和机器学习等问题。例如,TRS大数据管理系统V7.0采用分布式并行计算和多副本机制,支持多种类型数据的管理和...
文本 挖掘 课件
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文本特征提取技术 语义分析 语篇分析 词性标注 词法分析 分句
我的文本挖掘
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可重现的研究工作流程示例:Python中的JSON解析和文本挖掘,R + RMarkdown 这是一个基本示例工作流程,它遵循的原则,使用GNU Make,Python和R进行可重现的研究工作流程。 请将此模板与我们的教程结合使用,网址为 。 该存储库的主要目的是要有一个干净基本的结构,可以很容易地对其进行调整以在实际项目中使用。 在此示例项目中,完成以下操作: 管道阶段“数据准备” 将原
文本挖掘-课件
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主要讲述文本挖掘中的文本检索资料,由北京大学计算机教授简述
文本挖掘原理
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《文本挖掘原理》 全本,非2.74M的15页预览版。由于没有书可卖了,上传供学习参考!
基于聚类的网络舆情热点发现及分析1
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网络舆情分析通常涉及文本挖掘、自然语言处理、机器学习等技术。 在本文中,作者提出了一种基于聚类的网络舆情热点发现及分析系统。首先,通过对样本网页文本进行特征提取,构建向量空间模型。这一过程通常包括去除...
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这种系统集成了企业搜索技术和文本挖掘技术,以满足企业和知识型组织的需求,如内容管理、信息检索、知识分类、个性化设置以及协同办公。 在产品架构上,知识管理系统涵盖了知识管理价值链的四个关键环节:知识获取...
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TRS Adapter数据集成平台提供了数据配置管理流程,而TRS CKM则用于智能信息挖掘,包括信息抽取、分类聚类、关联关系挖掘、情感计算等,这些组件基于机器学习、自然语言处理等技术,实现文本的结构化和智能化处理。...
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由于存储信息最多的自然形式就是文本,因此文本挖掘具有重要的意义%结合笔者研究工作, 主要介绍了文本挖掘的研究内容, 挖掘过程, 挖掘算法及应用前景。
R语言下的文本挖掘
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