【课程大纲】
1_0 课程简介 共7页.pptx
2_1绪论 共32页.pptx
2_2线性表-顺序表 共12页.pptx
2_3线性表-链表 共43页.pptx
3_1栈和队列 共29页.pptx
3_2递归和非递归 共22页.pptx
4_1串 共18页.pptx
5_1 数组 共19页.pptx
6_1二叉树 共19页.pptx
6_2森林和哈夫曼树 共15页.pptx
7_1 图（存储、遍历、连通） 共49页.pptx
7_2图（拓扑排序、关键路径、最短路径） 共52页.pptx
8_1集合与查找（静态查找、哈希、二叉排序树、平衡二叉树） 共28页.pptx
8_2集合与查找（B-树） 共12页.pptx
9内排序 共25页.pptx
### 数据结构与算法基础课程概览
#### 一、课程介绍
本课程旨在为学生提供一个全面的数据结构与算法的基础知识体系，通过理论讲解与实践操作相结合的方式，帮助学生掌握如何利用C语言和C++语言进行高效编程。课程将涵盖数据结构的基本概念、常见数据结构类型及其操作方法，并深入探讨各种算法的设计思想与实现技巧。
#### 二、课程大纲详解
##### 1.0 课程简介
- **目标与意义**：明确课程的学习目标及数据结构与算法在计算机科学中的重要地位。
- **课程安排**：介绍整个课程的结构，包括各章节的主题以及学习进度。
- **学习资源**：提供推荐的参考书籍和在线资源，如在线评测系统、编程工具等。
- **考核方式**：详细介绍课程的成绩评定标准，包括平时成绩与期末成绩的比例分配。
##### 2.1 绪论
- **基本概念**：解释数据结构与算法的基本概念，包括它们的定义和作用。
- **重要性分析**：讨论数据结构与算法的重要性，特别是在软件开发中的应用。
- **发展历史**：简要回顾数据结构与算法的发展历程。
- **应用场景**：列举数据结构与算法在现实世界中的具体应用场景。
##### 2.2 线性表-顺序表
- **定义与特点**：介绍顺序表的概念及其特点。
- **基本操作**：讲解顺序表的基本操作，如插入、删除、查找等。
- **效率分析**：分析顺序表的时间复杂度和空间复杂度。
##### 2.3 线性表-链表
- **单链表、双向链表与循环链表**：分别介绍这三种链表的结构和特点。
- **操作方法**：演示如何在链表中进行插入、删除等操作。
- **比较与选择**：对比不同类型的链表，指导学生根据实际需求选择合适的链表类型。
##### 3.1 栈和队列
- **栈的定义与操作**：讲解栈的基本概念、特性及入栈、出栈等操作。
- **队列的定义与操作**：介绍队列的基本概念、特性及入队、出队等操作。
- **应用案例**：举例说明栈和队列在实际问题中的应用。
##### 3.2 递归和非递归
- **递归原理**：解释递归的基本概念、工作原理及其优势与局限性。
- **递归实例**：通过具体示例展示递归的应用场景。
- **非递归方法**：介绍非递归方法解决递归问题的思路和步骤。
- **性能对比**：比较递归与非递归方法的执行效率。
##### 4.1 串
- **字符串表示**：介绍字符串的基本表示方法。
- **字符串操作**：讲述字符串的常见操作，如连接、分割等。
- **模式匹配**：介绍字符串的模式匹配算法。
##### 5.1 数组
- **数组定义**：阐述数组的基本概念和特性。
- **多维数组**：讲解多维数组的定义和使用。
- **动态数组**：介绍动态数组的概念及其与静态数组的区别。
##### 6.1 二叉树
- **二叉树定义**：定义二叉树的概念及其结构特点。
- **二叉树遍历**：介绍二叉树的遍历方法，包括前序、中序、后序遍历。
- **二叉树操作**：讲解二叉树的基本操作，如插入、删除等。
##### 6.2 森林和哈夫曼树
- **森林定义**：介绍森林的基本概念。
- **哈夫曼树构建**：讲解哈夫曼树的构建过程及其在编码中的应用。
- **应用场景**：讨论森林和哈夫曼树的实际应用案例。
##### 7.1 图（存储、遍历、连通）
- **图的定义**：定义图的基本概念。
- **图的存储**：介绍图的不同存储方式，如邻接矩阵和邻接表。
- **图的遍历**：讲解图的遍历方法，包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
- **图的连通性**：探讨图的连通性概念及其判定方法。
##### 7.2 图（拓扑排序、关键路径、最短路径）
- **拓扑排序**：介绍拓扑排序的方法及其应用场景。
- **关键路径**：讲解关键路径的概念及其在项目管理中的应用。
- **最短路径算法**：介绍几种常见的最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd算法。
##### 8.1 集合与查找（静态查找、哈希、二叉排序树、平衡二叉树）
- **静态查找**：介绍静态查找的基本概念及其方法。
- **哈希表**：讲解哈希表的工作原理及其实现细节。
- **二叉排序树**：定义二叉排序树的特点及其操作方法。
- **平衡二叉树**：介绍平衡二叉树的概念及其维护方法。
##### 8.2 集合与查找（B-树）
- **B-树定义**：定义B-树的概念及其结构特点。
- **B-树操作**：讲解B-树的基本操作，如插入、删除等。
- **B-树应用**：讨论B-树在数据库索引中的应用。
##### 9.0 内排序
- **排序算法分类**：将排序算法分为不同的类别，如冒泡排序、快速排序等。
- **算法效率分析**：对比不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度。
- **实际应用**：分析各种排序算法在实际编程中的适用场景。
### 三、参考书籍与工具
- **参考书籍**：推荐了多本经典的关于数据结构与算法的书籍，如《数据结构与程序设计C++语言描述》、《数据结构C++语言描述》等。
- **编程工具**：建议使用Visual Studio 2010或CodeBlocks等集成开发环境进行编程练习。
- **在线评测系统**：提供了在线评测系统的网址，方便学生进行编程练习并提交作业。
### 四、学习方法与考核方式
- **学习方法**：提出了“三步走”的学习策略：课堂听讲、课后阅读、动手实践。
- **考核方式**：明确了课程的成绩评定方式，包括平时成绩（30%）和期末成绩（70%），其中平时成绩还包含了上机成绩的部分。
通过以上详细的课程内容介绍，我们可以看出该课程内容丰富、结构合理，能够为学生提供扎实的数据结构与算法基础知识，并培养其实际编程能力。
