AI人工智能课程 机器学习算法班第15讲：主体模型 共43页.pdf

【课程大纲】 第1讲：概率论与数理统计 共34页.pdf 第2讲：线性代数与矩阵论 共62页.pdf 第3讲：凸优化初步 共66页.pdf 第4讲：最大熵模型与EM算法 共38页.pdf 第5讲：决策树、随机森林、GBDT、XGBoost 共36页.pdf 第8讲：机器学习中的特征工程 共51页.pdf 第9讲：机器学习调优与模型融合 共32页.pdf 第10讲：推荐系统原理与应用 共58页.pdf 第11讲：排序与CTR预估问题 共35页.pdf 第12讲：聚类和社交网络算法 共60页.pdf 第13讲：机器学习算法之图模型初步 共21页.pdf 第15讲：主体模型 共43页.pdf 第16讲：人工神经网络 共45页.pdf 第17讲：计算机视觉与卷积神经网络 共50页.pdf 第18讲：循环神经网络与自然语言处理 共40页.pdf 第19讲：深度学习框架与应用 共61页.pdf 第20讲：采样与变分 共26页.pdf