数据挖掘与数据分析应用案例 数据挖掘算法实践 基于Python的数据挖掘在超市中的应用与分析.doc

由于超市所面对的竞争环境越来越严峻，使得很多超市的管理人员和决策人员逐渐的认识到超市在信息时代要想获得更好的发展空间，数据支持是一项必不可少的手段，尤其是近10年来商品条码技术、收银POS系统等在超市中广泛运用，这为超市企业积累了大量的销售以及库存等方面的数据，这为超市的数据分析提供了很庞大的数据资源，由于以往超市很少对这些数据资源进行完整的分析和应用，使得超市在进货选择的类型、数量、厂家等都有一定的盲目性，同时对顾客的购买行为、购买趋势以及客户的关系没有进行透彻分析和研究，导致这些方面都基本缺乏较为科学的数据进行支持，这对提高超市核心竞争力和超市以后的发展极为不利。当人们逐渐认识到数据支持对于超市发展的作用和意义，他们也认识到在21世纪信息时代要想在如此激烈的竞争中占取有利的地位，得到最大的利润，必须要充分的利用好网络计算机信息技术、数据技术等，更深层次的去挖掘和分析以往的所有数据以及相关的数据的关系，从中提取对超市发展有利的核心决策数据，再根据决策数据来制定出相应的决策，最终使超市能够可持续的发展。