大数据技术 数据仓库设计与开发技术 银行数据仓库方案 共60页.pdf

大数据技术 数据仓库设计与开发技术 银行数据仓库方案 本方案旨在为招商银行提供一个完整的数据仓库解决方案，以提高银行的管理能力和竞争力。该方案基于 IBM 的先进技术和经验，旨在帮助银行实现业务系统的现代化和自动化。 一、背景 目前，银行业正面临深刻的改革，出现了许多新的业务和竞争者，业务全球化的趋势也在加速。为了在激烈的竞争中脱颖而出，银行需要重新研究金融市场、资源分配、组织结构和业务流程，采取更有创意的企业行为和策略。 二、数据仓库技术的重要性 数据仓库技术是银行业中一个非常重要的工具，可以帮助银行更好地理解客户需求、分析市场趋势和优化业务流程。IBM 早在 1988 年就发表了第一篇关于数据仓库的文章，成为这一领域的先驱。目前，IBM 公司的数据仓库系统已经安装了数百个，在各个行业、各种平台上运行。 三、解决方案的设计原则 本解决方案的设计原则是基于先进性和可扩展性的考虑。IBM 提供的硬件平台是具有最强劲处理能力的 RS6000 SP 系列并行机，软件平台是 IBM 提供最新推出的、业界好评如潮的通用数据库产品 (Universal Database)，还有荣获本年度世界数据仓库产品大奖的数据采掘工具：Intelligent Miner。 四、数据仓库系统的组成 数据仓库系统主要由三个部分组成：数据存储、数据处理和数据分析。数据存储是指将大量数据存储在一个集中式数据库中；数据处理是指对数据进行清洁、转换和加载，以便于数据分析和报表生成；数据分析是指对数据进行深入分析，以发现有价值的信息和规律。 五、解决方案的优势 本解决方案具有以下几个优势： * 先进性：基于 IBM 的先进技术和经验，提供了最强劲的处理能力和可扩展性。 * 可扩展性：能够满足银行业务的高速发展需求，提供了无缝升级的可能。 * 完整性：提供了一个完整的解决方案，包括硬件、软件和咨询服务。 * 可靠性：基于IBM 的可靠的技术和服务，确保了整个数据仓库系统的正常运作。 六、结论 本解决方案旨在为招商银行提供一个完整的数据仓库解决方案，以提高银行的管理能力和竞争力。该方案基于 IBM 的先进技术和经验，旨在帮助银行实现业务系统的现代化和自动化。