大数据技术 数据仓库设计与开发 数据仓库学习笔记 共54页.pdf

数据仓库学习笔记

目录

数据仓库学习笔记....................................................................................................................1

第 1 章 决策支持系统的发展................................................................................................2

1. 演化............................................................................................................................2

2. 进入抽取程序............................................................................................................3

3. 蜘蛛网........................................................................................................................4

4. 自然演化体系结构的问题........................................................................................5

5. 从数据到信息..........................................................................................................10

10. 硬件利用模式......................................................................................................16

11. 建立重建工程的舞台..........................................................................................17

12. 监控数据仓库环境..............................................................................................19

第 2 章 数据仓库环境..........................................................................................................20

1. 数据仓库的结构......................................................................................................22

2. 面向主题..................................................................................................................23

3. 第 1 天到第 n 天的现象..........................................................................................27

4. 粒度..........................................................................................................................28

粒度的一个例子......................................................................................................29

粒度的双重级别......................................................................................................32

10. 审计和数据仓库..................................................................................................41

11. 成本合理性..........................................................................................................42

12. 清理仓库数据......................................................................................................42

13. 报表和体系结构设计环境..................................................................................43

14. 机遇性的操作型窗口..........................................................................................43

第 3 章 设计数据仓库..........................................................................................................45

1. 从操作型数据开始..................................................................................................45

2. 数据/过程模型和体系结构设计环境 ....................................................................50

3. 数据仓库和数据模型..............................................................................................51

决策支持系统(DSS)处理是一个漫长而复杂的演化进程的结果，而且它仍在继续演化。

DSS处理的起源可以追溯到计算机发展的初期。

图1-1表明了从20世纪60年代初期直到1980年的DSS处理的演化进程。

2. 进入抽取程序

大型联机高性能事务处理问世后不久，就开始出现一种称为“抽取”处理的程序(见图

1-2)，这种程序并不损害已有系统。抽取程序是所有程序中最简单的程序。它搜索整个文件

或数据库，使用某些标准选择合乎限制的数据，并把数据传到其他文件或数据库中。

抽取程序很快就流行起来，并渗透到信息处理环境中。至少有两个理由可以用来解释它

为什么受到欢迎：

■ 因为用抽取程序能将数据从高性能联机事务处理方式中转移出来，所以在需要总体