快速上手数据挖掘之solr搜索引擎高级教程（Solr集群、KI分词）第11讲 Solr集群安装与配置（二） 共10页.pptx

【课程大纲】 第01讲 solr5简介 第02讲 solr5之Schema 第03讲 solr5之Solrconfig 第04讲 solr5单机安装与配置 第05讲 solrj基础(一) 第06讲 solrj基础(二) 第07讲 solrj之SolrBean 第08讲 solrj语法详解 第09讲 Solrj之Multicore查询 第10讲 Solr集群安装与配置（一） 第11讲 Solr集群安装与配置（二） 第12讲 SolrCloud基本概念 第13讲 Solrj操作SolrCloud 第14讲 solr索引主从同步 第15讲 solr之Facet 第16讲 solr之FacetPivot 第17讲 solr之Group 第18讲 solr之高亮显示 第19讲 solr之MoreLikeThis 第20讲 solr之dataimport 第21讲 IK分词简介 第22讲 IK分词源码分析 第23讲 IK与Solr集成 第24讲 IK动态词库加载 第25讲 项目实战之比比看架构设计 第26讲 项目实战之比比看索引设计 第27讲 项目实战之比比看目录树实现 第28讲 项目实战之比比看商品筛选实现 第29讲 项目实战之比比看商品搜索实现 Solr，全称为Apache Solr，是一款开源的全文搜索引擎，被广泛应用于数据挖掘领域，尤其在构建高效、可扩展的搜索应用中发挥着重要作用。本教程主要围绕Solr的高级特性，包括Solr集群的安装与配置、IK分词器的使用等进行深入讲解。 在Solr集群的安装与配置部分，我们首先需要了解Solr的基本概念，如SolrCore，它是Solr处理数据的基本单元。然后，我们需要熟悉Solr的Schema设计，它定义了索引的字段和类型，是构建有效索引的关键。Solrconfig配置文件则涉及索引和查询的行为，包括处理请求的方式、缓存策略等。 安装Solr集群时，我们需要在多台服务器上部署Zookeeper，它是SolrCloud的协调组件，负责管理集群的状态和分配任务。在本例中，由于是在单台服务器上模拟集群环境，所以我们需要创建多个Zookeeper实例，每个实例都有自己的数据目录和日志目录。配置`zoo.cfg`文件，设置`initLimit`和`syncLimit`来控制服务器间的通信，以及`clientPort`，`dataDir`和`dataLogDir`。每个Zookeeper实例还需要一个唯一的`myid`文件来标识其在集群中的身份。 接着，我们部署多个Tomcat服务器，每个Tomcat都将运行一个SolrCore实例。在每个Tomcat的`web.xml`中，需要指定`solr/home`环境变量，指向不同的SolrHome目录，以区分各个SolrCore。SolrHome包含了索引、配置文件和其他与SolrCore相关的数据。 集群安装完成后，我们将学习SolrCloud的基本概念，包括如何通过SolrJ操作SolrCloud，进行分布式索引和查询。SolrJ是Solr的Java客户端，提供了与Solr服务器交互的API。索引主从同步功能确保了集群中数据的一致性。此外，课程还会介绍Solr的高级特性，如分面搜索（Facet）、分面pivot（FacetPivot）、分组查询（Group）、高亮显示（Highlighting）、MoreLikeThis（相似文档查询）和DataImportHandler（数据导入工具）。 至于IK分词器，它是针对中文的常用分词工具，能有效提高中文文本的检索效率和准确性。我们将会学习IK分词器的原理、源码分析，以及如何将其集成到Solr中。动态词库加载功能使得我们可以根据需要实时更新词库，适应不同场景的需求。 通过以上内容的学习，你将具备搭建和管理Solr集群的能力，能够进行复杂的搜索应用开发，同时对中文分词有深入理解，这对于进行数据挖掘工作至关重要。通过实际项目“比比看”的案例，你将有机会将所学知识运用到实际的搜索系统设计中，进一步提升你的技能。