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玩转大数据:深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树) 09.聚类算法 共66页.pptx
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试读
66页
【课程大纲】 01.数据挖掘概述与数据 共25页 02.可视化与多维数据分析 共17页 03.分类器与决策树 共48页 04-05.其他分类器 共67页 06.分类器应用 共4页 07.关联分析 共38页 08.购物车数据分析 共3页 09.聚类算法 共66页 10.层次聚类实现 共4页
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项
项
目
目
实
实
战
战
培
培
训
训
聚类算法
玩转大数据 – 深入浅出数据挖掘技术
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什么是聚类算法
将所有对象分组,使得每组的对象之间相似或相关联,而
不同组的对象之间不相似或不相关联。
组间距离非常远
组内距离非常近
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聚类算法范例
理解
◦ 相似的文档、功能
相近的基因、趋势
相近的股票
总结
◦ 减少数据集的数目
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什么不是聚类算法
标签分类
◦ 有类标签信息
简单分割
◦ 按字母顺序、按姓氏将学生划分成不同的组
查询结果
◦ 将查询结果分组
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群组的概念是模糊的
应该分为几组?
四组两组
六组
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