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玩转大数据:深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树) 02.可视化与多维分析 共17页.pptx
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2023-12-03
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17页
【课程大纲】 01.数据挖掘概述与数据 共25页 02.可视化与多维数据分析 共17页 03.分类器与决策树 共48页 04-05.其他分类器 共67页 06.分类器应用 共4页 07.关联分析 共38页 08.购物车数据分析 共3页 09.聚类算法 共66页 10.层次聚类实现 共4页
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可视化与多维数据分析(实践)
玩转大数据 – 深入浅出数据挖掘技术
汇总统计
◦ 频率与众数
◦ 百分位数
◦ 位置度量:均值和中位数
◦ 散步度量:方差和标准差
◦ 协方差
可视化
可视化数据是把数据转换成视觉或表格的格式,以
便可以分析数据和数据项或属性之间的关系与特性
数据可视化是数据探索最强大和最有吸引力的技术
之一。
◦ 人类有一个能够分析大量视觉信息的能力
◦ 可检测一般规律和趋势
◦ 可以检测离群和不寻常的图案
可视化范例
下面显示的是1982年7月的海表面温度
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passionSnail
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