第一章 绪论11
1 什么是数值分析11
2 误差和有效数字14
2.1 绝对误差与相对误差14
2.2 有效数字与可靠数字15
2.3 误差的来源18
3 数制与浮点运算23
3.1 数制23
3.2 浮点数27
3.3 浮点数的四则运算29
习题37
第二章 函数的插值39
1 多项式插值39
1.1 拉格朗日途径42
1.2 内维尔途径43
1.3 牛顿途径44
2 等距节点插值和差分53
3 重节点差商与埃米特插值59
4 非多项式插值72
习题75
第三章 样条插值和曲线拟合79
1 多项式插值的龙格现象79
2 样条插值86
3 贝齐尔曲线103
习题112
第四章 最佳逼近115
1 C[a,b]上的最佳一致逼近115
1.1 C[a,b]上最佳一致逼近的特征117
1.2 契比雪夫多项式123
1.3 里米兹算法126
2 C2π上的最佳一致逼近129
2.1 C2π上最佳一致逼近的特征130
2.2 杰克生定理133
3 最佳平方逼近138
3.1 内积空间上的最佳平方逼近139
3.2 L2ρ[a,b] 中的最佳平方逼近142
3.3 最小二乘法148
4 L2p[a,b]上的正交多项式151
4.1 正交多项式的性质152
4.2 常用的正交多项式154
习题156
第五章 数值积分158
1 牛顿-柯特斯公式159
1.1 牛顿-柯特斯公式的推导160
1.2 牛顿-柯特斯公式的误差分析162
1.3 牛顿-柯特斯公式的数值稳定性166
2 提高求积公式精度的方法167
2.1 复化公式167
2.2 复化梯形公式的渐近展开170
2.3 龙贝格算法172
3 非等距节点的求积公式175
3.1 一致系数公式176
3.2 高斯型求积公式178
3.3 高斯型求积公式的具体构造181
4 特殊积分的处理技术188
4.1 振荡函数的积分189
4.2 奇异积分191
5 多重积分195
5.1 插值型求积公式196
5.2 待定系数法197
5.3 分离变量法199
5.4 重积分的复化公式201
习题203
第六章 快速傅立叶变换206
1 傅立叶分析207
1.1 傅立叶级数207
1.2 傅立叶变换210
2 离散傅立叶变换213
2.1 三角插值213
2.2 傅立叶积分的离散化215
2.3 离散傅立叶变换217
3 快速傅立叶变换219
3.1 FFT 的直观发展220
3.2 以2为底的FFT算法222
3.3 FFT 的数据结构224
3.4 任意因子的 FFT 算法225
4 FFT 在卷积中的应用228
4.1 卷积229
4.2 离散卷积231
4.3 离散卷积的计算232
计算实习233
习题234
第七章 函数方程求根237
1 二分法与反插值法239
2 迭代法243
3 牛顿法248
4 简化牛顿法及弦割法264
4.1 简化牛顿法264
4.2 弦割法268
5 实多项式求复根的林士谔-贝尔斯多夫方法271
习题275
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