大数据技术分享 大数据进行时 Cloud 2.0 共11页.pdf

大数据技术在不断发展，特别是在Cloud 2.0时代，它带来了革命性的变化，彻底颠覆了传统的IOE（IBM、Oracle、EMC）架构。Cloud 1.0时代，企业依赖于IOE架构，其中每个应用程序都有独立的服务器，通过虚拟化技术实现资源的共享和应用的迁移。然而，这种模式存在效率低下和成本高昂的问题。 Cloud 2.0时代的到来，标志着向共享硬件和数据扁平化的转变。基础设施重构和计算资源重组是这一阶段的重要特征。云计算不再局限于简单的资源提供，而是深入到服务创新层面。基础设施计算（Infrastructure Computing）使得硬件资源能够更高效地被利用，同时软件即服务（Software as a Service, SAAS）则推动了业务流程和服务交付的变革。 信息结构的解构是Cloud 2.0的另一大亮点。在大数据时代，数据不再仅限于传统的文件形式，而是扩展到了语义图和知识表示。语义网络和知识图谱的构建使数据之间的关系得以清晰展现，增强了数据分析的深度和广度。 随着大数据技术的应用，信息的处理方式也发生了深刻改变。以往的计算方式如对账单中的数字求和，现在可以扩展到对文本内容的理解和分析。例如，我们不仅能够进行基于条件的选择（"Select"），还可以实现海量内容的主题抽取；而基于条件的“Group by”可以用于计算语义内容的相似度；“Sort”则可以衡量关键词在特定主题上的倾向性，这对于理解用户的消费行为、消费指数、消费类别和消费偏好具有重要意义。 以流感预测为例，大数据技术的应用显示出了其强大的潜力。传统的做法是通过搜索引擎追踪相关关键词来监测疫情，但Cloud 2.0时代，我们可以利用机器学习计算语义内容，深入挖掘网络信息。在H7N9禽流感事件中，大数据公司通过构建语义网络，追踪信息点，能够在传播的早期阶段发现更多未被察觉的事实，从而提高应对公共卫生事件的效率和准确性。 大数据技术在Cloud 2.0时代为信息处理、数据分析和业务决策提供了全新的视角和工具。通过语义分析、知识图谱构建以及机器学习等手段，企业能够更好地理解和利用大数据，驱动业务创新，优化运营，并在各个领域实现智能化决策。