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朋友圈爆款背后的
计算机视觉技术与应用
目录
1. 5.4 朋友圈爆款活动背后的技术支
撑
2. 计算机视觉基础知识
3. 曾经的图像处理 – 传统方法
4. 图像处理的爆发 – 深度学习方法
5. 解析云端 AI 能力支撑
6. 技能进阶建议
1. 1 朋友圈爆款活动背后的技
术
《重温五四,你最像哪位青年?》通过人脸检测与
分析技术和人脸检索技术,将用户上传的照片与特
定形象进行脸部层面的检索对比,通过匹配分析找
出数据库中外貌特征与用户最为相似的一张照片。
该创意为后续人工智能娱乐产品设计提供了参考。
为了应对可能回激增的流量,我们应用腾讯云多种
弹性服务搭建了一套能够成熟 5W QPS 的架构
该活动 5 月 4 日上线,截至 5 月 5 日下线,在短
短的 两天内,在线 H5 页面 PV 252.6 w, UV
111.3w, 服 务调用量 420w 。
目录
1. 5.4 朋友圈爆款活动背后的技术支
撑
2. 计算机视觉基础知识
3. 曾经的图像处理 – 传统方法
4. 图像处理的爆发 – 深度学习方法
5. 解析云端 AI 能力支撑
6. 技能进阶建议
2.1 计算机视觉定
义
计算机视觉研究如何让计算机从图像和视频中获取高级、抽象的信息。从工程的角度来讲,计算机视觉
可以使模仿视觉任务自动化。
计算机视觉包含一下一些分支: 物体识别( Instance Recognition )、对象检测( Object
Detection )
,语义分割( Semantic Segmentation ),运动和跟踪( Motion & Tracking ),三维重建( 3D
Reconstruction ),视觉问答( Visual Question & Answering ),动作识别( Action
Recognition )
。
Facial
Recognition
Semantic
Segmentation
Autonomous
Driving
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passionSnail
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