【AI科技大本营知识图谱公开课】的演讲聚焦于人机对话系统，特别是基于知识图谱的知性会话。知性会话是利用知识图谱构建的对话系统，旨在实现更智能、更具人性化的交互体验。这种系统不仅能够理解和回应用户的问题，还能根据上下文、环境和知识背景进行多轮对话，甚至主动发起话题。
人机对话系统的兴起被视为可能取代APP，成为物联网时代主要的人机交互方式。它们超越了传统的语音用户界面（VUI），如Amazon Echo和Apple Siri，朝着更加多元化的交互形式发展，如多模态对话系统。
在技术架构上，人机对话系统主要包括语音识别（ASR）、语义理解（NLU）、对话管理（DM）、自然语言生成（NLG）和语音合成（TTS）等组成部分。这些组件协同工作，使得机器能理解并回应自然语言指令，同时适应各种交互场景，如聊天、问答、操控和任务式对话。
知识图谱在此扮演核心角色，它是一种组织知识的方式，类似于关系数据库的实体-关系模型或面向对象的类图。通过实体链接技术，知识图谱能整合多源信息，支持跨领域、跨交互形式的对话。例如，在一个娱乐场景中，系统可以理解用户对谢霆锋的喜好，知道他的女朋友是王菲，并能播放音乐，甚至提供关于音乐风格的详细信息。
知性会话的关键技术包括知识图谱的构建和实体发现与链接，以及话语理解和自然应答生成。离线处理涉及知识图谱的构建，以及通过实体发现与链接技术将不同数据源融合。在线处理则涉及到如何理解用户的意图，如何利用知识图谱进行有效对话，以及如何生成自然且符合情境的回答。
此外，知性会话的特点是其跨交互形式的能力，能共享知识语境，并且可以体现出领域专家的角色。无论是在操控设备、聊天、问答还是主动对话中，都能展现出丰富的领域知识。这需要强大的知识驱动技术，以确保系统能在任何对话中提供准确、连贯的回应。
基于知识图谱的知性会话是人工智能领域的重要研究方向，它旨在构建更智能、更灵活的人机交互系统，使人工智能更好地服务于人类生活。随着技术的发展，未来的对话系统将会更加智能化，更加贴近人类的交流习惯，成为日常生活中的得力助手。
