开箱即用的基于企业私有知识库的LLM大语言模型的智能客服机器人问答系统支持私有化部署代码免费开源且可商用由芝麻小客.zip

<p align="center"><a href="https://Chatwiki.com/"><img src="./imgs/logo.svg" width="120" height="120" alt="logo"></a></p> <h1 align="center">ChatWiki</h1> <p align="center"> <a href="./README_en.md">English</a> | <a href="./README.md">简体中文</a> | <a href="./UpdateLog.md">更新日志</a> </p> ChatWiki是一款开源的知识库 AI 问答系统。系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）技术构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。 ### 能力 --- **1、专属 AI 问答系统** 通过导入企业已有知识构建知识库，让 AI 机器人使用关联的知识库回答问题，快速构建企业专属 AI 问答系统。 **2、一键接入模型** ChatWiki已支持全球20多种主流模型，只需要简单配置模型API key等信息即可成功接入模型。 **3、数据自动预处理** 提供自动分段、QA分段、手动输入和 CSV 等多种方式导入数据，ChatWiki自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割。 **4、简单易用的使用方式** ChatWiki采用直观的可视化界面设计，通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 问答机器人和知识库的创建。 **5、适配不同业务场景** ChatWiki为 AI 问答机器人提供了不同的使用渠道，支持H5链接、嵌入网站、桌面客户端等，可以满足企业不同业务场景使用需求。 ### 开始使用 --- **准备工作** 再安装ChatWiki之前，您需要准备一台具有联网功能的**linux**服务器，并确保服务器满足最低系统要求 - Cpu：最低需要2 Core - RAM：最低需要4GB **开始安装** ChatWiki社区版基于Docker部署，请先确保服务器已经安装好Docker。如果没有安装，可以通过以下命令安装： ~~~ sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh ~~~ 安装好Docker后，逐步执行一下步骤安装ChatWiki社区版 **(1).克隆或下载chatwiki项目代码** ```shell git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git ``` **(2).使用Docker Compose构建并启动项目** ```shell cd chatwiki/docker docker compose up -d ``` **部署手册** 在安装和部署中有任何问题或者建议，可以[联系我们](#contact-us)获取帮助，也可以参考下面的文档。 - [一键部署ChatWiki社区版](https://www.yuque.com/zhimaxiaoshiwangluo/pggco1/wql8ekkylbwegbzo) - [如何配置模型供应商及支持的模型](https://www.yuque.com/zhimaxiaoshiwangluo/pggco1/pn79lkvl53bo0xxm) - [本地模型部署](https://www.yuque.com/zhimaxiaoshiwangluo/pggco1/evmy0rr9gr2gp2i0) - [如何配置对外服务和接收推送的域名](https://www.yuque.com/zhimaxiaoshiwangluo/pggco1/nfk4slc95s4i8u4v) - [免Docker部署ChatWiki](https://www.yuque.com/zhimaxiaoshiwangluo/pggco1/klriercbhpy97o0g) - [如何获取大模型ApiKey](https://www.yuque.com/zhimaxiaoshiwangluo/pggco1/lx3ho90skq95dpdq) ### 界面 --- <p align="center"> <img src="./imgs/1.jpg" alt="1" width="30%" /> <img src="./imgs/2.jpg" alt="2" width="30%" /> <img src="./imgs/3.jpg" alt="3" width="30%" /> </p> <p align="center"> <img src="./imgs/4.jpg" alt="4" width="30%" /> <img src="./imgs/5.jpg" alt="5" width="30%" /> <img src="./imgs/6.jpg" alt="6" width="30%" /> </p> <p align="center"> <img src="./imgs/7.jpg" alt="7" width="30%" /> <img src="./imgs/8.jpg" alt="8" width="30%" /> <img src="./imgs/9.jpg" alt="9" width="30%" /> </p> ### 技术架构 ---  ### 技术栈 --- - 前端：vue.js - 后端：golang +python - 数据库：PostgreSQL16+pgvector+zhparser - 缓存：redis5.0 - web服务：nginx - 异步队列：nsq - 进程管理：supervisor - 模型：支持OpenAI、Google Gemini、Claude3、通义千文、文心一言、讯飞星火、百川、腾讯混元等模型。 <h3>联系我们 <a name="contact-us"></a></h3> --- 欢迎联系我们获取帮助，或者提供建议帮助我们改善ChatWiki。您可以通过以下方式联系我们： - **微信：** 使用微信扫码加入ChatWiki技术交流群 <img src="./imgs/contact-us.png" alt=""> - **邮箱：** 您可以发送邮件到jarvis@2bai.com.cn联系我们。 ### 协议 --- 本仓库遵循[ChatWiki Open Source License](https://github.com/zhimaAi/chatwiki/blob/main/LICENSE) 开源协议。[ChatWiki Open Source License](https://github.com/zhimaAi/chatwiki/blob/main/LICENSE)基于Apache License 2.0协议，但是有一些额外的限制，包括： 1、允许作为后台服务商用，但是不可用于多租户SAAS模式。 2、除非您获取特定的商业许可，否则任何形式的商用服务均不可移除ChatWiki页面上的版权信息和ChatWiki logo。 完整协议请查看[ChatWiki Open Source License](https://github.com/zhimaAi/chatwiki/blob/main/LICENSE) ，需要获取额外的商业许可请[联系我们](#contact-us)