入门算法leetcode面试题刷题

│ 0:算法功底决定Offer质量 │ 1:常用数据结构 │ 2:高级数据结构 │ 3:15分钟搞懂递归与回溯 │ 4:15分钟搞懂排序 │ 5:15分钟搞懂深度与广度优先搜索 │ 6:15分钟搞懂动态规划 │ 7:15分钟搞懂二分搜索与贪婪 │ 8:大厂高频真题精讲（一） │ 9:大厂高频真题精讲（二） │ 10:大厂算法面试难题精讲（一）上 │ 10:大厂算法面试难题精讲（一）下 │ 11:大厂算法面试难题精讲（二） ### 入门算法leetcode面试题刷题 #### 知识点概述 本篇文章将围绕“入门算法leetcode面试题刷题”这一主题展开讨论，重点解析其中提到的关键知识点，包括算法基础、常用及高级数据结构、递归与回溯、排序算法、深度与广度优先搜索、动态规划、二分搜索与贪婪算法以及大厂高频真题解析等内容。 #### 1. 算法功底决定Offer质量 算法是计算机科学的核心之一，它决定了程序解决问题的能力和效率。良好的算法功底不仅能够帮助求职者在面试中脱颖而出，还能在未来的职业生涯中持续提升竞争力。了解基本的算法概念、掌握常见问题的解决方案，对求职者来说至关重要。 #### 2. 常用数据结构 - **数组**：是最基础的数据结构，适用于快速访问元素的场景。 - **链表**：适合频繁插入和删除操作的场景，但随机访问性能较差。 - **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于解决括号匹配等问题。 - **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，广泛应用于消息队列等场景。 - **哈希表**：通过散列函数将键映射到值，实现高效查找。 - **树**：如二叉树、平衡二叉树等，适用于层次结构数据的处理。 - **图**：由节点和边组成的数据结构，用于表示复杂的关系网络。 #### 3. 高级数据结构 - **堆**：一种特殊的完全二叉树结构，分为最大堆和最小堆。 - **跳表**：为了解决链表查找效率低下的问题而设计的数据结构，具有较高的查找效率。 - **布隆过滤器**：一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。 - **Trie树（字典树）**：用于存储字符串的树形数据结构，特别适用于字符串匹配等问题。 - **红黑树**：一种自平衡二叉查找树，可以保持树的高度大致平衡，从而保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。 #### 4. 15分钟搞懂递归与回溯 - **递归**：是一种通过调用自身来解决问题的方法，通常用于解决具有重复子结构的问题。正确使用递归需要注意递归基和递归体的设计。 - **回溯**：是一种试探性解决问题的方法，适用于寻找所有可能解的情况。其核心思想是在搜索过程中不断地尝试，并在发现错误时撤销之前的决策，继续探索其他路径。 #### 5. 15分钟搞懂排序 - **冒泡排序**：简单但效率较低的排序算法，通过比较相邻元素并交换位置来实现排序。 - **选择排序**：每次从未排序部分选出最小元素放到已排序部分的末尾。 - **插入排序**：将未排序元素依次插入已排序序列中的适当位置。 - **快速排序**：采用分治策略，通过选择一个“基准”元素将数组分为两部分，再递归地对这两部分进行排序。 - **归并排序**：同样采用分治策略，将数组分为两个子数组分别排序，然后将两个有序子数组合并成一个有序数组。 #### 6. 15分钟搞懂深度与广度优先搜索 - **深度优先搜索（DFS）**：沿着图的深度遍历图的节点，尽可能深地搜索图的分支。 - **广度优先搜索（BFS）**：按照从起始节点开始的顺序，逐层遍历图的所有节点。 #### 7. 15分钟搞懂动态规划 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。其关键在于找出最优子结构和重叠子问题两个性质。例如： - **0-1背包问题**：给定一系列物品，每个物品有自己的重量和价值，在限定的总重量内，如何选取物品才能使得物品的总价值最大。 - **最长公共子序列**：给定两个字符串，找出它们的最长公共子序列的长度。 #### 8. 15分钟搞懂二分搜索与贪婪 - **二分搜索**：适用于有序数组的查找问题，通过不断缩小查找范围来提高效率。 - **贪婪算法**：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优考虑，而是做出在某种意义上的局部最优的选择。 #### 9. 大厂高频真题精讲 针对各大互联网公司的面试题进行深入解析，涵盖了算法设计、数据结构应用、系统设计等多个方面。通过对这些题目进行练习，可以帮助求职者更好地准备面试。 #### 10. 大厂算法面试难题精讲 针对较为复杂的算法面试题目进行讲解，旨在帮助求职者攻克难点，提升算法解决能力。这部分内容通常涉及到更深层次的数据结构和算法知识。 “入门算法leetcode面试题刷题”涉及到了广泛的算法和数据结构基础知识，对于想要进入IT行业的求职者来说，熟练掌握这些知识点是非常重要的。通过不断地学习和实践，可以有效地提高自己的算法水平，为将来的工作打下坚实的基础。