算法刷题笔记leetcode/lintcode

### 算法刷题笔记leetcode/lintcode #### 目录 - **Preface**：简介 - **FAQ**：常见问题解答 - **Guidelines for Contributing**：贡献指南 - **Contributors**：贡献者列表 - **Part I - Basics** - **Basics Data Structure** - String（字符串） - LinkedList（链表） - BinaryTree（二叉树） - HuffmanCompression（霍夫曼编码） - Queue（队列） - Heap（堆） - Stack（栈） - Set（集合） - Map（映射/哈希表） - Graph（图） - **Basics Sorting**（基本排序算法） - Bubble Sort（冒泡排序） - Selection Sort（选择排序） - Insertion Sort（插入排序） - Merge Sort（归并排序） - Quick Sort（快速排序） - Heap Sort（堆排序） - Bucket Sort（桶排序） - Counting Sort（计数排序） - Radix Sort（基数排序） - **Basics Algorithm**（基本算法） - Divide and Conquer（分治法） - Binary Search（二分查找） - Math（数学算法） - Greatest Common Divisor（最大公约数） - Prime（质数检测） - Knapsack（背包问题） - Probability（概率问题） - **Basics Misc**（其他基础知识） - Bit Manipulation（位操作） #### Part II - Coding 这部分涵盖了具体的编程题目及其解决方案，主要针对LeetCode和LintCode上的练习题。 - **String**（字符串处理） - Implement strStr（实现strStr函数） - Two Strings Are Anagrams（两个字符串是否为字母异位词） - Compare Strings（比较字符串） - Group Anagrams（字母异位词分组） - Longest Common Substring（最长公共子串） - Rotate String（旋转字符串） - Reverse Words in a String（反转字符串中的单词） - Valid Palindrome（回文字符串验证） - Longest Palindromic Substring（最长回文子串） - Space Replacement（URL化） - Wildcard Matching（通配符匹配） - Length of Last Word（最后一个单词的长度） - Count and Say（猜数字序列） - **Integer Array**（整型数组操作） - Remove Element（移除元素） - Zero Sum Subarray（连续子数组的最大和） - Subarray Sum K（子数组总和等于K） - Subarray Sum Closest（最接近的子数组和） - Recover Rotated Sorted Array（旋转数组的最小数字） - Product of Array Except Self（数组中除了自身以外的乘积） - Partition Array（分割数组） - First Missing Positive（缺失的第一个正数） - 2 Sum（两数之和） - 3 Sum（三数之和） - 3 Sum Closest（三数之和最接近） - Remove Duplicates from Sorted Array（删除有序数组中的重复项） - Remove Duplicates from Sorted Array II（删除排序数组中的重复项II） - Merge Sorted Array（合并两个有序数组） - Merge Sorted Array II（合并两个有序数组II） - Median（中位数） - Partition Array by Odd and Even（奇偶分割数组） - **Binary Search**（二分查找） - Kth Largest Element（第k个最大元素） - First Position of Target（目标值首次出现的位置） - Search Insert Position（搜索插入位置） - Search for a Range（搜索范围） - First Bad Version（第一个错误版本） - Search a 2D Matrix（二维矩阵中的搜索） - Search a 2D Matrix II（二维矩阵中的搜索II） - Find Peak Element（寻找峰值元素） - Search in Rotated Sorted Array（在旋转排序数组中搜索） - Search in Rotated Sorted Array II（在旋转排序数组中搜索II） - Find Minimum in Rotated Sorted Array（在旋转排序数组中寻找最小值） - Find Minimum in Rotated Sorted Array II（在旋转排序数组中寻找最小值II） - Median（中位数） ### 分析与总结 该文档是针对LeetCode和LintCode平台上的算法题目的整理与解答，主要分为两大部分： 1. **基础概念（Basics）**：这部分介绍了数据结构、排序算法、基本算法以及位操作等计算机科学的基础知识。通过学习这些内容，可以加深对算法原理的理解，并掌握如何有效地组织和处理数据。 - **数据结构**：包括了链表、二叉树、图等重要的数据结构，对于解决算法问题至关重要。 - **排序算法**：介绍了多种常见的排序算法，每种算法都有其适用场景和优缺点。 - **算法原理**：覆盖了分治法、二分查找、数学算法等，这些算法在解决复杂问题时非常有用。 - **位操作**：虽然看似简单，但在实际编程中经常被用于提高代码效率。 2. **编程实践（Coding）**：这部分涉及到了大量具体的编程题目，如字符串处理、数组操作、二分查找等，每个题目都提供了详细的解题思路和实现方法。通过解决这些问题，不仅能够提升编程技能，还能够锻炼逻辑思维能力。 整体来看，这份笔记旨在帮助读者系统地学习算法知识，提高解决实际问题的能力。无论是对于准备面试的技术人员还是想要深入研究算法的学生来说，都是一个非常宝贵的资源。